研究人员结合人工智能技术开发iPS细胞培养的最佳方法

研究人员结合人工智能 (AI) 和机器人技术开发了一个全自动系统，以找到将诱导多能干 (iPS) 细胞转化为人体组织细胞的最佳培养方法。

12 月 15 日在神户展示了一个机器人，该机器人被编程为将诱导多能干细胞 (iPS) 细胞转化为视网膜色素上皮细胞。（Fumi Yada）

据韩日新闻15日的报道，日本研究人员结合人工智能 (AI) 和机器人技术开发了一个全自动系统，以找到将诱导多能干 (iPS) 细胞转化为人体组织的最佳培养方法。

一个主要由日本 Riken 研究所人员组成的团队表示，机器人技术不仅可以有效地生产用于再生医学的细胞，还可以加速生物科学研究，为他们节省大量时间。

Riken 的高级研究员 Genki Kanda 说：“随着我们的发明，人类和机器人的角色将越来越分离。” “机器人将处理他们设定的任务，使人们能够承担更具挑战性的事情。”

iPS 细胞用于开发各种人体组织，但迄今为止，这一过程需要亲身实践，才能针对组织和器官进行治疗和其他目的。

由于工程上的微小差异会极大地影响处理细胞的质量，因此熟练的研究人员很难在很大程度上共享技术并仍然确保高质量。

为了克服这一挑战，该团队使用 AI 和类人动物进行生物实验，以确定从 iPS 细胞中产生视网膜色素上皮细胞的理想条件，这些细胞为感光视觉细胞提供营养。

不允许人为干预。机器人系统被编程为追踪科学家传统的手动细胞生长方法。

AI 的优化算法考虑了 144 个场景，评估了培养结果并最终决定了最佳的培养技术。

据该团队称，成品iPS细胞的质量与资深工程师制造的iPS细胞一样高。

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说明：本文案例均摘录于文献或媒体，仅用于科普干细胞相关知识，不作为医疗建议