isei 日本干细胞：日本开发了AI智能系统用于自主培养再生医学细胞

在用iPS细胞生产目标细胞的过程中，来自理化学研究所和其他研究机构的一个研究小组宣布，他们已经开发出一种由人工智能（AI）控制的机器人自动搜索最佳细胞培养条件的技术。人工培养细胞需要技巧，而且容易出现质量差异，使用人工智能来重现 "大师的技能"，有望提高实验的准确性和效率。这是再生医学和细胞生物学领域中第一个不涉及人类干预的 "自主实验"。

6月27日，Epistra宣布它已经开发了一个机器人和人工智能系统，可以自主地对细胞培养条件进行试错检查，成功地改进了再生医学中实际使用的细胞培养方案。

这项研究是由Epistra、理化研和机器人生物学研究所的一个联合研究小组进行的。

该团队使用一个实验性人形机器人和一个专门开发的人工智能，从iPS细胞中创造出视网膜色素上皮细胞（RPE细胞），这些细胞可以成为人体中的各种类型的细胞。

据研究小组称，当机器人通过记忆手动培养方法作为程序来工作时，获得了RPE细胞，但效率很差。然后，该团队重复了让机器人在七个因素的组合下工作的过程，包括培养中使用的化学品浓度和处理时间，由人工智能自动调整，并检查每个因素的结果。最后，人工智能在144个条件中找到了最佳培养条件。

总之，结合实验机器人和我们的Epistra Accelerate自动实验优化人工智能的系统可以自主发现培养条件，提高iPS细胞向RPE细胞分化诱导的效率，而不需要人工干预，证明了在细胞培养领域进行AI自主实验是可能的。

这项研究的结果可以被看作是 "成功地寻找了只用机器人和人工智能就能产生与专家相当的高质量结果的条件，而不依赖专家的人工技术"。开发该系统的理化学研究所高级研究员Motoki Kanda说："我们希望机器人和人工智能能够负责复杂的任务，这样人类就可以专注于更有创造性的工作。

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