全方位解读：数字化转型在传统企业变革中发挥的作用

现在企业数字化转型已成为趋势，对于企业而言又该做出哪些应对，如何顺势而为？

如今，我们正处在百年未有的大变革之中，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术正在引领新一轮科技革命，数字转型成为产业变革的主旋律，一大批企业为了顺应新形势，主动加快组织变革，形成以数字技术为核心要素、以开放平台为基础支撑、以数据驱动为典型特征的新型企业形态。

数字转型的内涵

数字化转型运用5G、人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术，改变企业为客户创造价值的业务方式，进而推动企业业务实现新的增长。数字化转型对业务的流程、场景、关系、员工等要素进行了重新定义，内部完成全面在线，外部适应各种变化，从前端到后端，实现自动化和智能化，最终创造价值。

如今，数字技术正融入企业的业务模式、生产运营、产品与服务当中，用以转变企业客户的业务成果及商业与公共服务的交付方式。这通常需要客户的参与，也涉及核心业务流程、员工，以及与相关方交流方式的变革。

数字化转型是在数字化转换和数字化升级的基础上，进一步触及企业核心业务，以发展和建立新的商业模式为目标的高层次转型

首先，数字化转换反映的是“信息数字化”，是从模拟形态到数字形态的转换过程，如从模拟电视到数字电视、从胶卷相机到数码相机、从物理打字机到办公软件。其变革的本质是将信息以和1的二进制数字化形式进行读写、存储和传递。

其次，数字化升级强调的是“流程数字化”，运用数字技术改造业务流程，为产生新的收益和价值创造机会。诸如企业资源计划ERP系统、客户关系管理CRM系统、供应链管理SCM系统等，都是将工作流程进行了数字化，从而提升了工作协同效率和资源利用效率，为企业创造了信息化价值。

最后，数字化转型是更大程度地开发数字化技术及支撑能力，目标是新建一个富有活力的数字化业务商业模式。数字化转型完全超越了信息的数字化或流程的数字化，目标是实现“业务数字化”，使企业在一个新型的数字空间里发展出新的业务和新的核心竞争力。

数字转型推动产业发展方式

第一，数字化驱动我国传统制造业不断向中高端迈进，有助于推动传统产业链的升级。首先，数字化与传统制造业的融合，加速了企业生产端与市场需求端的紧密连接,并催生出新的商业模式；其次，数字技术与制造业的融合可促进制造业实现智能化生产，优化制造业的内部结构，助力传统制造业升级。目前，我国制造业内部结构正不断向高端装备制造、信息通信设备和智能制造调整，数字技术的利用不断提高制造业内部结构的科技含量，推动制造业智能化转型。

第二，数字化促进制造业与服务业融合发展，有助于推动传统服务业向现代服务业升级，重塑产业链并提升产业链水平。近年来，数字经济与服务业融合发展效果明显，极大地带动了第三产业的产值增加。通过构建大数据分析平台，将数字技术与传统零售深度融合，促进电子商务的快速发展，驱使各类生产要素在市场平台上自由流动，可大力提高资源的利用效率。数字技术的应用也使新兴服务业得到快速发展，促使服务业内部结构不断优化，为第三产业升级转型提供助推力。

第三，数字化推动产业跨界融合并催生新业态，有助于提升产业链竞争力。数字技术通过重组现有生产要素，可催生新模式、新需求，如平台经济、共享经济等。此外，以数字经济为基础的信息通信、高端装备制造、生物医药、新能源新材料等新兴产业发展迅速，促使清洁能源的使用量不断提升，能源结构趋于绿色化发展。高技术产业的不断发展和能源结构的不断优化，极大地促进了传统产业优化升级，提升了产业链竞争力。

说到这里，也必须说说企业数字化转型的实质，主要总结三个方面：

1、客户服务升级

利用数字化技术打破边界，重构客户体验，让客户和企业发生的需求、交易、体验得以提升，其实质就是端到端的集成过程，生态链的打造过程。

2、企业效率提升

重构企业的制造、管理，通过调整企业的资源配置，让企业的运营效率、决策准确度大幅度提升，这就是所谓的垂直集成，内部资源整合。

3、企业业务创新

重构企业的产品和服务的创新流程，就是所谓的横向集成，内部与外部的集成，创新不仅仅发生在内部，应利用平台的资源来开展企业的创新。

如何进行数字化转型

战略先行

数字化转型是一个比较大的工程，需要跨多个部门协调完成。如果没有高层领导的认可和支持，几乎不可能实现。所以数字化转型一定要提升到企业战略层面，从上至下，全员统一数字化转型的战略和思想，是数字化建设成功的先决条件。

组织架构调整

岗位型组织结构向产品型组织结构转型，不以岗位为核心，完全以产品为核心，值得注意的是这里所说的产品，并不一定是完整的实体产品，可以是一个实体产品，或者是一个业务，或者是一个大产品中的一个零件，一个业务里面的子业务等。组织以产品为核心，跨传统岗位的团队合作，全员一心养育自己的“孩子”。此模式能快速响应市场的需求，并快速做出调整，再收集反馈，再快速根据反馈做出调整。缩短开发->测量->认知的反馈循环，帮助企业提升竞争力。

技术能力加持

云计算帮助企业能够以更低成本和更搞效率来实现数字孪生循环。

云计算是数字化转型的基础能力，好在现在公有云已经非常成熟，使用起来几乎无门槛。

大数据帮助企业能够更大限度的将物理世界映射到数字化世界里。

数据量的大小已经不再成为难题，数据的实时性将是企业关注的一个重点。

人工智能提高企业决策效率和准确度。

数据不仅仅是数据，不能只是让它们躺在数据库中，需要做到真正的反哺业务，更多的要运用AI的力量，来实现数据的业务价值化。

数字化转型后的理想状态

业务全面数字化：业务的全链路数据都能实时全量的体现在数字系统；数字系统能够给实体业务提供应有的服务，并能驱动实体业务实现降本增效和创新发展。

流程知识化：数字化系统将企业的运转流程提炼成标准的知识图谱。减少人为因素对企业运行流程的影响，而是更多的依靠系统来完成。

数字思维化：企业从上至下将都将数字化思维高度统一，形成数字思维。如“字节跳动”的数字化思维，将算法的思维深入人心，并将它复制到不同产品和业务，实现全方位的增长。

关于企业数字化转型的建议

1.企业在数字化转型时一定要认清转型的目的。传统企业要想成功的实现数字化转型，必然要在战略方向进行准确的判断，结合现有的业务范围及未来将要发展的方向，构建数字化转型的思路，将数字技术逐步有序的融入到业务流程中去，不能完全脱离现有业务的单纯为了数字化而数字化转型，数字化转型的目的是对企业现有业务效益和工作效率进行提升，进而提高企业的竞争力和创新力，实现企业跨越式发展。

2.企业在数字化转型时要找准转型的切入点。企业推进数字化转型，不是为了赶潮流，而是为了谋求持续发展。为此，企业在选择切入点时，有必要充分考虑在哪个或者哪些关键点率先推进数字化转型能够带来可观的价值。这样的价值，可以从两个维度来衡量。一是为客户带来性价比更优的产品或服务、更好的体验；二是为企业带来收入和利润的增加。此外，企业数字化转型的最终目标是全面数字化，切入点只是最初的关键一步。因此，能够发挥牵一发而动全身、对企业其他组成部分的数字化转型具有较强引领和带动效应的领域，显然也应该优先作为数字化转型的切入点。

3.企业数字化转型要注重主次有序推进。企业在进行数字化转型时，要分阶段、分职能或业务领域、分模块的逐步推进。同时，在转型的主次上，应该走先易后难的道路，率先把相对成熟的领域作为切入点。所谓成熟领域，包括两层含义：一是就企业自身而言，以往的信息化、自动化等工作已经为数字化转型作了不少积累、基础较好；二是就全社会的数字化进程来看，产业中已经有较为成熟的技术手段和软硬件作支撑，有清晰的实施步骤与办法和不少成功范例、易于落地。

4.鼓励有数字化转型实践经验的企业积极进行分享。数字化转型是企业实现可持续发展的必由之路，未来企业的发展格局必然是“生态圈”模式。因此，仅头部企业或龙头企业完成数字化转型，并不足以让整个生态乃至整个产业实现数字化转型，要想获得更大的经济效益，就必须促使整个生态内的大多数企业，尤其是中小型企业完成数字化转型。这就需要已完成数字化转型的头部企业或龙头企业积极分享自身的实践经验，在具体转型的流程上进行有效地指导，帮助中小企业实现数字换转型，进而推动整个生态圈的数字化转型进程。

5.引导ICT领域企业通过大数据、云计算、人工智能等数字技术帮助企业完成数字化转型。鼓励有一定技术实力的ICT领域企业，对企业数字化转型解决方案进行开发，通过自身所掌握的数字技术，帮助企业完成数字化转型。同时借助帮助企业转型的契机，进一步对自身数字技术的应用进行经验积累，提升自身数字技术的应用能力，拓展自身的业务范围。

总结

1.企业的数字化转型是大势所趋，必须做，不是发展的问题，是生死的问题。

2.理想的数字化转型是业务和数字化系统形成互相促进的双循环。

3.想要实现数字化转型必须先确定数字化的战略思想，再进行相应的组织调整，最后在需要技术能力的加持。