如何用小文智能邀请用户对营业厅评价

随着信息时代的不断进步，手机等通信设备逐渐成为了人们的生活标配，营业厅也成为了人们购买，维修这些产品的首选。而对这些客户进行回访则成为了运营商的一大难题，传统人工回访往往费时费力，存在用户量大、人员不足等问题。

那么，有没有办法能够提高调研效率，减少营业厅维护成本呢？这里就给大家分享一款智能AI外呼系统：小文智能。小文智能通过AI智能技术助力营业厅进行回访，以获得更多用户反馈数据；智能诊断分析用户反馈，对不满意度情况进行纠正改进，让运营商可以更好地服务于用户，全面提升营业厅的服务，提高用户满意度。

场景搭建：

该场景需求对营业厅客户进行回访并邀请打分，首先根据需求制作简单的逻辑图，然后根据整体结构设计交互场景。小文智能可以通过流程节点及离散节点的搭配完成绝大部分交互场景的设计，做到在完成主流程的同时，还可以应对用户在流程中提出的问题，如：“你是谁？”，“为什么打我电话”，“你的工号是多少？”等。同时，得益于强大的语义识别引擎和学习能力，小文智能还可以记录用户在交互过程中的所有对话，并由人工后期进行训练，以此来提高机器人的智能度，以应对不同的场景需求。

同时，小文交互还能够对用户回答的话语进行分类汇总，整合成该场景下用户可能表达的意图。通过训练来使场景更加只能，并且可以在一定程度上兼容部分地区的方言和口音，其特有的“全局卷云”功能更是可以对该场景下发生的所有对话内容进行只能分类，用户可以自行挑选正确内容加入到相应意图中。

而对于不愿意参与打分或明确表示不满意的用户，AI也会进行识别并询问是否对营业厅服务有所不满，并对用户回答进行记录。同时，由于部分地区以及人们口音的差异，机器人可能会将“10分”和“4分”混淆，造成一定程度的误判，考虑到实际会打“4分”的用户非常稀少，不到1%，小文智能可以单独将“4分”这一分值的后续回答分支出去，进行单独分类，后期由人工进行分类汇总。

客制化API接口

由于一个地市往往存在数十甚至上百个营业厅，小文智能还提供了客制化的接口服务，可以在台词中加入用户前往的营业厅名称及时间等变量，精确说出用户前往营业厅的时间地点，让用户更有听完调研的意愿。

多种外呼方式

在场景配置完成后，用户可通过小文智能配套的外呼平台EOCC导入外呼数据，并规划外呼任务。还可以自定义外呼时间，一万以内的数据可以直接通过复制粘贴直接导入，大于一万则可使用Excel进行导入。

当然，用户也可以选择对接小文智能的API接口，以实现数据的定时自动导入，并可客制化相应接口来获取外呼结果，填入对应的系统表单。

调研结果获取

在调研完成后，小文智能可通过标签形式将外呼结果进行分类汇总并形成相应报表，从而将调研结果更直观地体现给使用者。

结论

使用小文智能AI机器人，可以完美适配营业厅邀请评价，高效完成回访任务，减少运维成本，并且小文智能可以灵活应用到用户满意度调研，售后服务等各种场景当中。