寒假学习第三天

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温故

经过大家前两天的学习，小君相信大家一定对数学建模有了一些了解，在昨天小君为大家推送了一些基本的模型，大家还能记得吗？这些模型可以解决那些基本的问题，小伙伴们还清楚吗？

知新

我们回顾一下昨天讲到了数学初等方法建模，其中有很经典的椅子问题，大家还记得吗？今天已经是第三天了，今天小君要给大家带来的知识是线性规划，那让小君今天带大家具体学习一下这些知识吧.

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回归分析模型

回归分析是常用的数据分析之一。它是根据已得的实验结果以及以往的经验来建立统计模型，并研究变量间的相关关系，建立其变量之间关系的表达式（即经验公式），并由此对相应的变量进行预测和控制等。下面我将和大家介绍一下非线性回归模型、多元线性回归与逐步回归等内容。

小君给大家分享一个问题：

不知道小伙伴们可有思路?

小君觉得这个题目有些繁琐呢，

下面小君来给大家一些解题的思路

我们通过建立数学模型

再利用lingo或matlab求出最优解

在这里，小君要和大家强调

不论是非线性回归

还是逐步回归模型

一定要对模型进行检验

可以检验的方法有残差的正态性检验

残差的异方差检验

残差的自相关性检验等

检验通过后，对模型进行相关预测

今天的简单分享就到这儿了

具体的线性回归知识

小伙伴们可以扫码自己领取哦

希望大家都能坚持学好建模知识

在下学期的比赛中展现自己的实力哦

Come on.

排版：丁鹏鹏

审核：尹景梅