眼睛是通向心脏病的窗户

一个新的人工智能系统使用视网膜扫描以70-80%的准确率预测心脏病发作的风险。

科学家、工程师和临床医生在全球范围内合作开发了一个人工智能（AI）系统，可以分析视网膜扫描以寻找心脏病的迹象。

通过定期去看眼睛期间进行的眼科扫描分析，该系统可以识别患者，并以70-80%的准确率预测他们明年是否有心脏病发作的风险。这是因为视网膜微小血管的变化是更广泛的血管疾病的指标，包括心脏病。

英国利兹大学计算医学，艾伦·图灵研究所图灵研究员Alex Frangi教授表示，这是一个突破——据《自然机器智能》报道——它可以改变我们筛查和跟踪心脏病早期症状的方式。

Frangi说：“包括心脏病发作在内的心血管疾病是全球早期死亡的主要原因，也是英国第二大杀手。”“这在世界各地造成了慢性疾病和痛苦。”

利兹大学心血管医学教授Chris Gale说：“这个人工智能系统有可能识别参加常规眼科筛查的人，他们未来患心血管疾病的风险更高，从而可以尽早开始预防性治疗，以防止过早的心血管疾病。”

研究人员使用深度学习技术——一系列复杂的算法，用于使计算机识别数据模式，然后进行预测——来训练人工智能系统。

在这个过程中，人工智能系统利用英国生物库的数据分析了5000多人的视网膜和心脏扫描，以确定患者视网膜病理与心脏变化之间的联系。

在学习了这些图像模式后，它就可以仅通过视网膜扫描来估计左心室（心脏四个腔室之一）的大小和泵送效率。心室增大与心脏病风险的增加有关。

根据左心室的估计大小和抽水效率，并将其与患者（年龄和性别）的基本人口统计数据相结合，然后人工智能系统可以预测他们未来12个月内心脏病发作的风险。

这一点很重要，因为左心室的大小和泵送效率细节目前只能通过昂贵的诊断测试来确定，如超声心动图和心脏磁共振成像（MRI）。

这些诊断测试通常仅在医院环境中提供，这使得来自医疗保健系统资源较差的国家的人无法使用这些测试，并可能增加发达国家的医疗保健成本和等待时间。研究表明，可能有一种更简单、更便宜的心脏病筛查方法。

“这项技术为彻底改变心脏病筛查开辟了可能性。视网膜扫描相对便宜，在许多非医疗机构的实践中经常使用。由于自动筛查，高危患者可以转诊到专科心脏服务机构，”Frangi说。

利兹大学英国心脏基金会心血管成像教授Sven Plein补充说：“人工智能系统是揭示自然界中存在的复杂模式的绝佳工具，这就是我们在这里发现的——视网膜变化的复杂模式与心脏的变化有关。”