神奇的人工智能！谷歌AI证明“眼睛是心灵的窗户！”，通过查看视网膜图片可预测心脏病！

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（图片来源：网络）

谷歌人工智能，Google AI，可以通过查看视网膜图片预测心脏病！

常言道：“眼睛是心灵的窗户！” 我可以看着你的眼睛而直视你的心灵。

这可能听起来像贺曼明信片上一条多愁善感的表白。然而，它却基本上反映了谷歌（Google）研究人员在应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）预测致命的严重疾病方面所取得的新进展：研究人员通过检查患者视网膜的图像来预测患者遭受心脏病发作或中风的可能性。

谷歌周一于《自然》杂志的子刊《自然 生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）上在线发表了其研究结果，“Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning”，即“通过深度学习，基于视网膜眼底照片预测心血管危险因素”。文章表示这种方法与将针头刺入患者手臂预测心血管疾病这一侵入性方法一样准确。

（图片来源：杂志截屏）

与此同时，Google提醒说他们需要开展更多的研究。

据该公司称，医学研究人员之前已经表明视网膜血管与主要心血管事件风险之间存在某种相关性。谷歌称使用视网膜图像可以量化这种关联，可预测五年内哪一位患者会心脏病发作或发生其它主要心血管事件，哪一位患者不会，准确率高达70％。这些结果与需要抽血测量患者胆固醇的检测方法相一致。

谷歌使用来自284,335名患者的数据建立了模型，并已通过两个分别包括12,026名和999名患者的独立数据集对模型进行了验证。

谷歌公司负责该项目的首席研究员Lily Peng医学博士评论说：“关于这一点的警告是，研究尚处于早期阶段，而且训练所用的数据集规模小。我们认为这种预测的准确性会随着我们获得更全面的数据而进一步提高。发现我们可以做到这一点是非常棒的第一步，但我们需要验证。”

Lily Peng 医学博士

Peng博士说谷歌对这些结果有点儿惊讶。她的团队一直致力于眼疾预测研究，然后通过让模型根据图像预测该人是否吸烟或他的血压是多少来扩大练习。进一步预测使人处于心脏病发作或中风风险的因素是最初研究的一个分支。

谷歌的技术生成了一个“热图”或数据的图形表示，显示图像中哪些像素对预测特定风险因素最重要。例如，谷歌的算法更关注血管来预测血压。

如果随着时间的推移进一步推进研究，作为常规健康检查的一部分，医生可能会研究这些视网膜图像，以帮助他们评估和管理患者的健康风险。

需要多长时间才能达到这一神奇境界呢？ Peng博士说，这可能需要几年的时间， 而不是接下来的几个月就能够发生的。“这不仅仅是它将何时被使用，而是它将如何被使用。”

Peng博士对人工智能可以应用于其它科学发现领域，包括癌症研究领域，持乐观的态度。

医学发现通常是通过Peng博士所提及的复杂形式的“猜测和测试”来完成的，从观察中发展假设，然后设计和运行实验来测试它们。谷歌表示，观察和量化与医学图像之间的关联可能具有挑战性，因为实际图像中存在各种各样的特征、图案、颜色、数值和形状。

“这对科学发现所具有的意义令我感到非常兴奋，” Peng博士说。 “我们希望其它地方的研究人员利用我们所取得的结果，并以此为基础开展更多的研究。”