CGMGROUP投入AI开发，跨国诊疗平台开启新篇章

近年来，自然语言处理技术一直处于高速的发展之中。在医疗领域，病历分析正在成为越来越普遍的研究方向。目前，基于电子病历分析的疾病诊断AI正脱颖而出，其准确性的提升得到了业界广泛的期待。

近期，美国约翰霍普金斯医院的一个研究小组开发了一种AI算法，在长达六年的持续随访中，通过多达34个变量参数对31000多名受访者进行分析，整理出了一套比现在人工评估更加准确的心血管风险评估系统，帮助潜在的或确诊的心血管疾病患者进行健康管理。

在这类研究中，病历分析不仅需要医生的诊断结果，还需要包括所有的检查结果和处方记录。一般而言，患者的病史越长，病历中包含的数据就越多，即使是行业内最优秀的专家也很难在短时间内处理病历中所有的医疗记录，作出适合患者的诊断。但从这个方面来看，疾病诊断AI对数据进行整理就会非常有效，AI可以在短时间内处理大量数据，减少医生的工作量。

在新冠疫情大流行的背景下，互联网医疗正在蓬勃发展。迄今为止，由于智能手机和5G移动通信技术的普及，远程医疗正从仅限于医学图像解释或诊疗第二意见之中，有了新的进化。

目前市场上涌现出一批以远程医疗为核心业务的互联网医疗公司，将人工智能技术融入网络平台，来帮助医患优化改善医疗资源的分配效率。例如通过AI技术，对患者的症状进行甄别以及严重程度的判断，筛选医疗机关的距离与排队时间等功能。

CGMGROUP株式会社（东京）就是一家投入AI创新的互联网医疗公司，目前该公司开发的一款APP“DMS国际诊疗”已经投入运营，面向中国各类疾病的患者，提供国际化的诊疗意见与全面的药品信息，用户仅需下载APP，即可在网上快速预约日本医疗专家，使用APP内置的视频电话功能，通过专业的医疗翻译接受诊疗。

与此同时，由该公司研发的AI算法正在筹备进行病历分析的深度学习，目前已经与中日两国的数家医疗机构达成合作意向。该公司希望通过对大量病历进行分析后，收集用户基础的生命体征数据，即可评估健康状况，并提供健康管理建议，打造一个以AI技术为核心，能为用户与医生提供分诊与初诊支持的健康管理平台。

随着AI技术的不断发展，CGMGROUP创始人陈国明认为，在不远的将来，也许仅凭一部手机，便可排查出大量常见病症，有效降低医患的诊断及筛查成本，用AI手段实现医疗市场的资源配置合理化。