数据挖掘、数据收集、数据分析到底是什么？

2018.02.02•腊月十七•周五

文：菜鸟店小二

图：来自花瓣网

宜

欢喜

悲伤

忌

数据老司机，左手SQL，右手Python，中间再放一个MATLAB。然而小编对其了解甚少，不怎么会用，会的是如何收集数据并用利用EXCEL进行数据分析。

准确的讲，小编个人认为SQL、Python、MATLAB是利用编程来进行数据挖掘（从大数据库、模糊、随机等中间挖掘有用信息），而EXCEL更倾向于数据的收集（表格）、分析，利用已知的数据来展示现状、预测未来等（当然，如果会VBA编程，也可利用EXCEL编程进行数据的挖掘）。

小编本篇为大家分享一个收集、分析数据的EXCEL教程，表格建立主要利用【条件格式】和简单函数，重在如何从表格中来得出我们想要的东西。

1

数据分析最能体现个人能力，如果能从数据中得出一些结论，根据数据的趋势做出判断，那么将会给我们的学习、生活、工作带来大的不同；然而收集数据是一个长期过程，其中设计数据收集的模板是考验一个人的逻辑思维是否清晰，全局观念是否强烈？简单来说，就是需要前期建立一套收集数据的规则，这个规则的用处是为后期的数据分析提供基础，因此就需要在过程中保证数据的真实性和及时性。

在2018年10月底，小编由于个人工作原因，接触了一张如下的图表：

领导当时给解释这是市场维修三角阵图，教我们如何去看，去提取信息，小编当时的想法是：这样的表格是怎么做出来的？至于如何看数据到没有想太多。因此在接下来的一段时间里，这个图表就一直深深的印在了我的脑海里，一直在学习如何制作，我可以怎么应用它。

终于在11月份小编想到了可以利用该图表来分析自己微信公众号粉丝留存情况，看下什么样的文章有利于吸粉，什么样的渠道得到的粉丝忠诚度高，什么样的情况下得到的粉丝粘性高。从2017.11.20-2018.01.28，前后10周的时间收集得出如下的表格（以周为单位进行统计、收集粉丝增加数量）：

接下来解释如何看这张表格：

横向看：对应周的第一列是该周的新增粉丝数，后面的每列表示随着时间的推移，每周增加粉丝的留存情况。

举例：第三周新增粉丝97人，到第四周留存96人，到第五周留存95人……

纵向看：是某一周的粉丝构成情况，比如第三列，总人数是130人，是由第一周留存16人+第二周留存17人+第三周新增97人组成。

通过粉丝的数量三角阵分析，我们还可以计算出留存率三角阵分析表（往往具体的数量不能展现我们工作策略是否起到了作用，而其比例能更好的体现），只需要将每一行的每周的留存粉丝数除以对应的第二列的新增用户数，再把表格进行稍微的变形，可以得出如下表格：

分析：斜线看，粉丝随着时间的推移，留存率越来越稳定，说明自己推送的文章质量符合粉丝需求，这部分粉丝可能会成为忠实粉丝；每列纵向看，比较不同周的留存，根据次周的留存与前一周的留存做对比，可以得出小编推送的文章是否受到大家欢迎，如：第二列第三列的第二行和第三行，留存率增加，说明第三周推送文章和吸粉策略有效；我们再横向看，留存始终保持在80%以上，说明其文章粘性还是很不错的。

总结：小编个人收集的这个数据，量比较小，可能还是不太直观，并且其中的一些粉丝是靠朋友、同学推荐（当然这也是策略），更新文章的不及时性等原因，数据分析能得出的有用信息不太多，但是依然可以根据数据展示的状况来反推出当时采取的策略和推送的文章的效果如何，从而来指导接下来的方向（例如：追时事的娱乐性的文章更吸引人，而干巴巴的纯理论就很难）。

2

接下来，就要告诉大家如何制作这样的数据收集表格，原理就是利用【条件格式】，在文章巧用条件格式里的数据条小编就写过关于【条件格式】的应用，可参考。

首先我们建立一个表格（表头、行标题、列标题等内容），在为其添加【条件格式】。

步骤：选择表格开始条件格式新建规则三色刻度

算其比例只需要除以新增用户那一列就可以了，添加一个最简单的除法函数。建立这样的一个表格还是非常简单的，难的是长期的收集数据，但是只要坚持下来了，是会有满满的成就感哟……

结束语

本文对数据收集、分析进行简单的介绍，事实上，数据的挖掘、收集、分析在生活、工作中的用处也是越来越频繁，不然我们也不会经常把“用数据来说话”挂在嘴上了。希望本文对你有所帮助，对数据挖掘、数据收集、数据分析有所认识。另外，对三角阵有不理解或者更深层学习的，欢迎与小编一起探讨。

本篇完

客官，看完快去试验下，如果觉得实用，给小编点个赞，如果觉得好用到爆，给转发推广下，那就非常感谢您了~~~