统计方法只用到简单的次数百分比或者卡方检验，统计方法是否太简单了？

任何统计方法都有其适用的条件或者时机，只存在适用不适用的问题，不需要考虑简单不简单的问题。

      对于类别变量，如果想要比较观察次数与期望次数间的差异，那么最佳的统计方法为卡方检验（当然也有其他方法)，因为卡方检验适用于适合度检验或者同质性检验。

      再比如，多选题，最佳的统计方法是统计各个选项的次数及百分比（当然也可以做卡方检验等其他分析）。在选择统计分析方法的时候，对于能够使用单变量统计分析方法即可解决的问题，就不要用多变量统计分析方法。

      各种统计方法均有其适用的条件和适用的数据类型，因此，统计方法无优劣之分，只有适用时机是否合适的问题。

      我们需要考虑的是：1.该统计方法是否可以达到我的研究目的。2.数据类型是否符合该统计方法的基本假定。注意一点，多变量统计方法并不是优于单变量统计方法，只是多变量统计方法对于变量间的关系有更多的了解。因此，在使用统计方法的时候不需要刻意去追求方法的高大上，而应更多思考方法的适用性。