国家自然科学基金基础研究知识库免费全文开放

系统简介

国家自然科学基金基础研究知识库（Open Repository of National Natural Science Foundation of China, 简称NSFC-OR），作为我国学术研究的基础设施， 收集并保存国家自然科学基金资助项目成果的研究论文的元数据与全文， 向社会公众提供开放获取， 致力于成为传播基础研究领域的前沿科技知识与科技成果、促进科技进步的开放服务平台。

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一、松哥说统计篇：

101期：变量的类型；

102期：为什么小概率事件的界值定为0.05呢；

103期：P

104期：统计学之必须掌握的思想与概念；

105期：多因素多元分析中的几个核心概念；

106期：计量资料统计学描述；

107期：正态分布激情燃烧的岁月；

108期：计数资料统计学描述；

109期：假设检验之葵花宝典；

110期：t检验；

111期：F检验（方差分析）；

112期：卡方检验；

113期：统计学核心概念（视频讲解）

二、武老师说SPSS篇

201期：SPSS试图连接远程服务器失败，无法启动解决方案；

202期：如何根据样本量、均数和标准差，利用SPSS模拟还原原始数据；

制作中203期：二因素嵌套设计方差分析

204期：联合分析之SPSS实现

205期：轮廓分析之SPSS实现

206期：多变量统计之SPSS实现（一）

207期：生存分析之SPSS实现

208期：T检验之SPSS实现

209:SPSS信度和效度分析

210:多重响应分析、多选题分析、多对一分析

211:AMOS结构方程数据分析教程

212:多选题和排序题分析

三、武老师说系统评价与Meta分析

第一季：循证医学检索（视频）

301：中国生物医学文献数据库（CBM）；

302：Pubmed；

303：Cochrane Library；

304：万方数据库；

305：CNKI数据库；

306：Embase数据库（来自网络）

第二季：Revman软件应用（视频）

306：第一讲：Revman软件下载与安装（视频）；

307：第二讲：Revman文件新建与质量评价（视频）；

308：第三讲：Revman二分类资料Meta分析（视频）；

309：第四讲：Revman连续性资料Meta分析（视频）；

310：第五/六讲：Revman森林图与漏斗图的解读（视频）；

311：第七讲：Revman实现亚组分析（视频）；

312：第八讲：Revman软件诊断试验Meta实现（视频）；

313：第九讲：Revman实现基因多态性Meta（视频）；

314：第十讲：Revman实现文献流程图（视频）；

315：第十一讲：Revman实现生存资料Meta（视频）；

316：第十二讲：基因多态性之加性模型实现（视频）；

317：第十三讲：Bland altman 一致性分析（视频）

318：第十四讲：ADDIS软件数据录入，网状meta工具（视频）

319：Meta分析之Power analysis：制作中

第三季：Stata软件应用

320：Stata软件中加载meta analysis模块实现（视频）；

321：Stata中如何将多结局指标做入同一张森林图（视频）

322：Medcal在meta分析中的应用

323:stata实现二分类资料meta分析（视频）

324:stata实现连续性资料meta分析（视频）

325:stata实现亚组分析（视频）

326：stata实现敏感性分析（视频）

327：stata实现meta回归（视频）

328：stata实现发表性偏倚（视频）

329:stata实现累积meta（视频）

330：带有基线资料的连续性资料如何提取数据（视频）

331：stata如何创建Do文件（视频）

332:如何快速meta选题

333:comprehensive meta analysis入门（视频）

334:循证医学数据提取Excel万能换算模板2.0(视频)

335:Revman,Stata,Meta-disc在诊断试验准确性（DTA）系统评价中的应用

336：STATA软件实现剂量反应关系的meta分析

337:meta分析浓缩至简其实就一个词，把握住就行！！

338:meta分析的最主要任务,你知道吗？

339:诊断试验MetaDisc教学视频

四、武老师说统计分析方法选择篇（理论完毕）

401：完全随机分组资料之两组或多组计量资料的比较；

402：完全随机分组资料之分类资料的统计分析；

403：配对设计或随机区组设计之两组或多组计量资料的比较；

404：配对设计或随机区组设计之分类资料的统计分析；

405：变量关联性分析之两个变量之间的关联性分析；

406：回归分析之线性回归；

407：回归分析之Logistic回归；

408：生存分析资料；

409：常用统计分析方法图解

五、临床科研设计样本量计算与PASS软件实现

501：样本量影响因素；

502：估计总体均数时样本量估计；

503：估计总体概率样本量估计；

504：样本均数与总体均数比较的样本量估计；

505：完全随机两样本均数比较（样本量相等）；

506：完全随机两样本均数比较（样本量不等）；

507：配对样本T检验；

508：完全随机设计多个样本均数比较；

509：两个样本率比较样本量估计（样本相等）；

510：两个样本率比较样本量估计（样本不等）；

511：两样本相关系数比较；

512：病例对照研究（样本量相等）；

513：病例对照研究（样本量不等）；

514：配对病例对照研究；

515：队列研究（已知P1和 P2）；

516:药物临床试验样本量计算（非劣效、等效或优效性）

六、Epidata3.1软件数据录入

601：Epidata3.1之建立QES文件

602：Epidata3.1之建立Rec文件

603：Epidata3.1之建立CHK文件

604：Epidata3.1之数据录入与导出

七、Epicalc软件实战运用（进行中）

701：总体参数估计（describe）

702：比较（compare）

703：行列表（Table）

704：样本量计算（Size）

705：概率（Probability）

八、统计学名家实录（完毕）

801：Johann Carl Friedrich Gauss（1777-1855）

802：R. A. Fisher(1890-1962)

803：William Sealy Gosset (1876-1937)

804：Karl Pearson(1857-1936）

805：Francis Galton(1822-1911)

806：Egon Sharpe Pearson(1895-1980)

807：Simeon Denis Poisson(1781-1840)

808：David RoxbeeCox（1924-）

809：郭祖超（1912-1999）

810：许世瑾（1903-1988）

811：薛仲三（1907-1988）

九、Eris XU老师说ArcGIS系列

第一季：ArcGIS应用基础

第一篇：ArcMap应用

900：ArcGIS序

901：新建地图文档

902：加载数据

903：图层管理

904：地图查询第二篇：ArcCatalog应用

905：添加文件夹链接

906：目录内容浏览与检索

907：文件类型设置

908：数据转换与输出

十二、Excel统计分析应用

1201：Excel统计分析工具加载

1202：Excel做地理地图（视频）

1203:Excel堆积折线图（视频）

1204:Excel堆积条形图（视频）

1205：Excel堆积柱形图（视频）

1206：Excel百分比堆积柱形图（视频）

1207:Excel多列堆积柱形图（视频）

1208：Excel制作双Y轴图（视频）

1209:玩转Excel-数据透视巧分析（视频）

1210:玩转Excel-保护工作表巧收数据（视频）

1211：玩转Excel-条件格式巧分数据（视频）

1212：玩转Excel-邮件合并巧发工资单（视频）

1213：销售预测分析－Excel2007高效办公-财务管理（视频）

1214：动态交互式图表-数据透视图（视频）

十三、SPSS Modeler

1301：神经网络模型（视频）

1302：决策树模型（视频）

1303:聚类分析（视频）

1304:SPSS数据挖掘方法概述-学生_关联、决策树（视频）

1305:SPSS数据挖掘方法概述-学生_管理窗口（视频）

1306:SPSS数据挖掘方法概述-学生_选项面板（视频）

1307：数据分析与数据挖掘概论（视频）

1308：Clementin数据基本分析（视频）

1309：单纯贝叶斯分类器-Statistica数据挖掘

十四、常用统计学错误

1401：论文常见统计学错误之一：均数加减标准差误用

1402：论文常见统计学错误之二：说是随机，其实是随意

1403:论文常见统计学错误之三：等级资料竟然用卡方检验

1404:论文常见统计学错误之四：直接采用两两比较处理RXC表资料

十五：统计理论视频版

1501：文本挖掘简介-Statistica数据挖掘

1502:时间序列分析-Statistica数据挖掘

1503:人工神经网络-Statistica数据挖掘

1504：决策树简介-Statistica数据挖掘

1505:关联规则-Statistica数据挖掘

十六：混沌数据之美

1601：混沌数据之美1

其他一些应用：

9901：思维导图（freemind、xmind和mindmanager）视频：

9902:Primer Premier 5.0视频教程（视频）

9903:思维导图软件mindmanager简介（视频）

9904:如何从NCBI下载基因组序列（视频）

9905:验证性因子分析之AMOS（视频）

9906：公式编辑器MathType数学公式（视频）

9907:SDS-PAGE琼脂糖电泳技术实例操作视频（视频）

9908:ITT分析与PP分析（视频）

9909：3dBody使用视频（视频）

9910:NCBI查找mRNA，cDNA及蛋白序列（视频）

9911：mRNA Splicing[视频版]

9912：NCBI疾病关联遗传位点注释查询（视频）

9913：用Python玩转大数据：网络爬虫（视频）

9914：用Python玩转大数据：XML数据分析（视频）

9915：利用Web of Science制作引文跟踪

9916：Web Of Science 核心合集检索技巧

9917：Web Of Science 核心合集进入路径及页面概览

9918：去繁存精，SCI帮您高效选题与开题

9919：如何获取自然科学、社会科学跨学科的研究前沿

9920：如何利用情报分析工具开展深层次学科服务

9921：快速定位经典文献及自动追踪最新研究前沿方法

9922：硕博士如何利用SCI选题与开题

9923：Web of Science新平台纵览

9924：EndNote X7基本功能

9925：Writing a Paper with Endnote

9926:Illustrator绘制信号通路

9927：Flash制作动画

9928:Origin二维图形绘制

9929:【哈弗大学】细胞内部的生命活动

9930:中国各类基金的英文写法汇总

持续更新中。。。