使用二维四象限分析问题,可以让我们的思维更完整和辩证。二维四象限的“对立统一”,就像转角看到爱,增加了角度才能看到事物的另一种形态,用多个维度去看待事物才能更接近真相。
有一天你正在闷头工作,老板这时路过你的工位。他敲敲你的桌子说:“最近你这边的业务状况怎么样?我想了一下未来几年的产品发展,咱还是得做 To-C 线上培训业务,你看人谁谁谁做的很棒,你觉得呢?”
这时,你要怎么回答?
一种回答是:
“应该做,我没问题。现在线上培训势在必行,咱也积累了一堆的经验,早该做了。还有,咱家产品的优势在b端已经证明了,有套路,多好啊。To-C的市场大啊,该做了,几年前我就觉得早该做了。”
另一种回答是:
是否选择To-C还是得看我们在To-C市场的优劣势、竞争情况、大环境等。我这几天参考了PEST、SWOT以及波特五力对咱们企业的宏观、微观的优劣势、发展机会、竞争情况做了分析,另外还调研了行业的数据做了可行性评估分析,结果显示可行。
听完了以上两种回答,答案相同,但你希望成为哪一个?
其实,除了上述场景,在工作和生活中每天总会遇到各种大大小小的问题需要我们去分析和决策:
那么,凭直觉、撞运气、亦或经验?
当面对越来越复杂的事情,我们会发现很多人在分析和决策的时候往往不知道从哪里入手。绝大数时候会凭着直觉或者拍着脑袋就做了决定,“想不清楚,算了试试再说,看反馈再做决定”,过后又会觉得不满意或不甘心。
这其实是因为我们缺乏结构化的分析思维方式,只是在低维去理解事物,把一件事物的各个要素独立成了一个点,孤立看待问题,因此就变成了各种鱼和熊掌,纠缠不清。
有什么解决方案吗?听说结构化思考要靠天赋很难学。
今天给大家分享二分四象限法,希望帮你化繁为简,构建入门级的结构化分析思考能力,轻松应对以上场景。
二分四象限法,是指利用「二分法」构成四个象限对问题进行分析和决策的思维工具,很多常见的模型都是符合二分四象限的方法。
二分法(dichotomy)指的是将事物一分为二的思维方式,俗话常说每个硬币都有两面就是这个道理。二分法背后的逻辑是我们最基础的世界观:这个世界上任何事物本身是矛盾的统一体,都存在相互矛盾且对立的两个方面,矛和盾这两部分互相独立、合为整体,满足 MECE 法则。因此,我们可以将其一分为二看待。
二分法的好处是简单。当一件事情超出理解范围又需要快速做出决策,亦或生活小事,二分法就比较实用,即黑白决策。比如明天可能下雨带不带伞,不需要花费太多精力。
然而,万千事物是有很多的维度,事物是相对于其他事物而存在。这种二分法容易让我们陷入黑与白的对错之争,忽略事情真实情况。因此,就从二分法延伸出了二分四象限法,也称为二维四象限。
二维四象限法是对事物进行两次二分,把“矛盾对立”变成“两两统一”。一分为二,二分为四,呈现两个维度下事物的多种可能情况,从而帮助我们建立更全面和辩证的思维认知和评价体系。
让我来给你举个例子:
小明是你项目的 TL,刚刚担任这个角色 21 天。你发现他经常不在座位,基本不是在开会、讨论问题、就是救火回客户邮件、微信。晚上又经常加班查代码发邮件,其他人感觉也帮不上忙,客户还投诉到说几个技术改进方案到现在也没有回应,小明感觉到很郁闷。
你找到小明帮他分析问题的现状,小明列出来一天的任务清单如下:
任务清单
你会发现在他的任务清单上,事情的处理基本是按紧急或先来先得来处理的。救火的事情在第一位;其它的没有优先级,哪个任务先进来处理哪个。时间长了就会发现总是在处理紧急的情况,重要的任务积压了一堆或者没有在工作列表中。这是一个典型的时间管理中只考虑紧急缓慢这个维度,但没有平衡事情本身的短期和长期收益的问题。
这个时候,你只需要在他的工作清单中加入重要不重要这个维度,就可以帮他重新理顺事情处理的优先顺序,兼顾短期与长期的收益,也就避免了顾此失彼的问题。这也就是美国管理学家斯蒂文科维提出的时间管理四象限:
时间四象限
很多经典的模型,如 PEST、SWOT、波士顿矩阵、平衡计分卡、风险管理、乔哈里窗、文化四象限、测试四象限等,都是通过对事物提出内外、知与不知、主观客观、业务与技术等维度,从而产生新的认知,引发有策略的行动:
经典的模型
除了学习现有的模型,我们还需要积累和形成自己的 MECE 结构和象限。我在做主题研究的时候实践了来自网络的“A4 纸平面切割法”,并形成了如下的五个步骤,非常实用,推荐给你:
一个二维四象限就完成了。
来,举个例子:
到年中盘点了,有小伙伴会发现年初的计划很多任务都没有完成,清单里还在不断增加新的任务,时间也不知去哪里了。那怎么调整呢? 除了重要紧急,我们还可以从行动任务断舍离的角度进行分析,过程如下:
建立自己的象限第一步
建立自己的象限第二步
建立自己的象限第三步
建立自己的象限第四步
建立自己的象限第五步
以上的例子也体现了我对计划事项断舍离的理解:加法是增量思考,减法是存量修正、乘法则是变量加权、而除法体现了冗量消除。因此,
这套方法有以下 2 个好处:
这个过程也是可试验、可积累的。第四步解释不通,可以再回到第二步、第三步,重新提出维度和矛盾两面,直到你认为是合理的。过一段时间也可以回过头来再看一遍,或许又会有新的认知,可以对你的模型进行更新。你会发现你对这个事物的认知、你的知识体系在这个过程中就会不断的打磨升级。
延展开来,除了二维四象限矩阵,A4 纸平面分割法还可以扩充到二维三分九宫格、三分法、五分法、七分法等。了解到这些,你在学习模型和他人分析问题的时候就会更容易的去理解背后的逻辑。
其实,结构化思维入门并不难,它提醒你在思考问题的时候,按一定结构把问题拆解成一个个小的模块,从而降低问题的难度与范围。如果用数学题来打个比喻,结构化思考就是把综合应用题拆解为简答题、简单题拆为填空题、填空题拆为选择题的过程。二分法是按最小的结构进行拆分,用金字塔来描述,则是二维四象限这个金字塔只有两层,每一层就只有两个而已。
万事万物都是彼此联系的,不是孤立的,如果思维单一,实质上就是把世界变成了孤立的。头脑当中要有多个思维模型,至少要懂得每个学科的基础知识,基本原理。 ——巴菲特
使用二维四象限分析问题,可以让我们的思维更完整和辩证。二维四象限的“对立统一”,就像转角看到爱,增加了角度才能看到事物的另一种形态,用多个维度去看待事物才能更接近真相。
如果你在解决一个复杂问题没有头绪的时候,不妨试着从两个角度去思考。如果行不通,就再换两个维度,慢慢的就建立起我们的结构化思考能力,做到事半功倍。
小模型大用处,你学会了吗?
作者介绍:
禚娴静,ThoughtWorks 咨询师和培训总监,她拥有多年企业和互联网应用的开发实战和技术咨询经验,目前专注于敏捷软件开发、架构咨询、工程效能等领域的能力建设。
本文转载自 ThoughtWorks 洞见。
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