工业4.0乃是全球制造业面对的一项热门话题,愈来愈多智能化装置逐渐被整合到办公室与生产线当中,从而帮助业者进一步优化他们的作业流程,在2018年,制造业不仅将会继续加速工业4.0的发展脚步,并且可望在内容上也将从原本单纯的数据搜集与分析,进化成如何运用这些有价值的信息来做出对企业最有利的决策。
根据国际机器人协会(International Federation of Robotics)所做的预测,到2020年以前,全世界将有超过170万具工业用机器人被安装在工厂的生产在线,呈现相当于14%的年化成长率,虽然反映出制造业正加速朝向自动化作业的目标前进,但这其实只是属于工业4.0的其中一个发展面向而已。
本质上,所谓工业4.0指的是结合人工智能(AI)与资料科学(data science)来实现物联网(IoT)的潜力,这当中光是有办法搜集到大数据(big data)并无法达成上述目标,更重要的是业者必须懂得利用这些数据来取得深入的见解,由此形成决策,并最终产出更为理想的工作成果。
以原物料的存货管理为例,业者可以利用传感器来追踪实时的存货数量,然后依据过去历史数据的分析结果自动进行原物料的补充,让生产线能够随时保有充足的原物料供应,藉此来避免生产工作发生延迟,并确保产品都能够按时进行交货。
另一方面,工业4.0同样也可以套用在已经行之有年的企业资源规划系统(Enterprise Resource Planning;ERP)上面。如今的ERP系统已经具备了搜集大数据的功能,但能否理解这些数据,并且依据这些数据来采取行动,将是左右企业能否在竞争对手之间脱颖而出的重要关键。
在一个日益复杂的供应链环境中,一套能够简化作业流程,并且将后勤与业务部门的功能进行串连与整合的ERP系统,将有助于业者在客户面前提供更高等级的服务内容,不但让自己与竞争对手区隔开来,也有条件可以向客户收取更多的服务费用。
尽管如此,若要实现一个更加智能化的ERP系统,不但需要企业内部文化的配合与转变,相关的财务投资也势不可免,业者必须确保内部软件系统能够完全支持实时更新,以便在因应外部环境的变化时,让这些改变能够成为一项新的发展机会,而不是构成对企业生存的潜在威胁,至于那些致力于让组织变得更加智能与敏捷的企业,最终也可望成为工业4.0时代下的最大受益者。
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