我们知道,现在的人工智能仍处于“伪智能”的阶段,是基于机器学习、数据模型的高效工具。
简单地说,它只能在大量的样本中建立不同事物之间的相关性,但却不能理解为什么相关,以及具体的因果关系。基于这一点,短时间内不会被人工智替代的工作,整体上就可以归纳为“需要复杂决策的事务”。
写作是复杂决策,哪怕再强的洗稿机器人,它烧掉五台服务器也写不出一篇立意独特的论述文章。因为写文章在每个环节都存在决策,措辞和起承转合等等,AI可以将这些简化,但无法做好。
整体上人文学科都存在这样“复杂决策”的属性,对机器来说,需要设置的参数太多,不确定的因素也太多。
进一步说,理工科的深入工作其实也无法被现阶段的人工智能给替代,AI已经可以编程,但编程AI的框架和算法也是人在背后搭建的,且不具备创新和迭代的能力。
归根结底,人工智能目前的适应性比较有限,往往作为一个实用性工具嵌入在系统中,用以提高系统效率。但到目前为止,人工智能也确确实实替换掉了诸如一些客服、质检、安防的岗位。
未雨绸缪吧,多逛逛信息平台充充电(笑),提高自身复杂决策,把事情做好的能力
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