机器学习——逻辑回归一对多
逻辑回归的分类变量是离散值，但有时可能不是两种，而是多种
那么下图所示的三种分类，如果用逻辑回归来处理呢
一个可行的方法是：
如上图，即对没有一种类别，都构建一个“一对余”的二分类逻辑回归模型，即每一个模型预测某一种类别的可能性，那么有一个新的样本之后，只需要将这个样本输入到每一个模型中，取hθ(X)预测值（即可能性）最大那个即可。
通过这个方法，即可将二分类逻辑回归运用到多分类问题上。
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20200522A0M3P300?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
