2020-021-12
中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆3月12日表示,传统人工阅片存在速度慢、容易漏诊等局限。根据以往的AI开发经验,人工智能技术的辅助有望提升阅片医生工作效率与诊断准确性。“团队基于50万份临床影像学大数据,运用深度学习、迁移学习等多种人工智能前沿技术,开发了基于胸部CT和X-ray影像学的新冠肺炎AI辅助诊断系统。”他说,有经验的影像科医生看完1个患者的胸部CT图像约15-30分钟。该AI系统可在20秒内完成1个患者CT图像的检测及诊断过程;而且诊断准确率达90%以上,相当于一个省级医院影像学教授的诊断水平。
此外,系统还具有病情严重程度分级和重症危重症预测功能,并能够协助医务人员进行药物效果评估,指导用药。林天歆表示,该系统已在广东省和武汉市金银潭医院试用。接下来将尽快在全国大范围推广使用。
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