7月26日, 2018“互联网+”数字经济中国行·广东峰会在广州举办。在医学人工智能论坛上,腾讯旗下AI医学解决方案“腾讯觅影”正式发布乳腺肿瘤筛查AI系统。腾讯同时宣布“腾讯觅影”加入“爱肺计划”公益医疗项目。大会上,著名医学出版公司AME出版社还宣布携手腾讯,正式启动了首届“全球医疗AI科研征文大赛”。
据介绍,腾讯旗下AI医学解决方案“腾讯觅影”正式发布乳腺肿瘤筛查AI系统,首次在国内利用人工智能实现对乳腺肿瘤的良恶性判别,并自动生成乳腺影像报告和数据系统(bi-rads)分级报告。
据悉,“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统由腾讯公司与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院首个等多家医院联合研发,目前已经在广东省第二人民医院及全国其他10余家三甲医院进入临床预试验。该系统的推出,将有助于临床医生更准确、高效地发现乳腺肿瘤,提升基层医院对早期乳腺癌的诊断水平,帮助患者获得早筛早诊早治的医疗服务。
经大样本、非同源、多中心的测试统计,“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度分别达到了99%和90.2%,对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度分别为87%和96%。这意味着人工智能技术有望在乳腺癌早筛中成为临床医生的得力助手,辅助医生更准确、高效地发现乳腺癌。
此外,腾讯还宣布“腾讯觅影”正式加入“爱肺计划”公益医疗项目。广州医科大学附属第一医院何建行院长与陈广域一起启动了该项目,推动早期肺癌患者早筛早诊早治,助力健康中国建设。
据介绍,“爱肺计划”是由广州市慈善会、广东省明医医疗慈善基金会、广州医科大学附属第一医院、广州呼吸疾病研究所等机构发起的早期肺癌公益筛查项目,为50岁以上低保低收入五保人员提供免费公益筛查。
早期肺癌多表现为肺部结节,而肺部CT检查则是目前判断肺部结节最普遍的方法之一,但一个CT检查扫描图片数量通常超过200层,人工阅片耗时耗力。“腾讯觅影”运用计算机视觉和深度学习技术,通过人工智能医学图像分析能力辅助医生阅片,能精确定位3mm以上的微小肺结节,对其良恶性判别敏感度达到85%,特异度高达90%。
与“爱肺计划”携手后,“腾讯觅影”的早期肺癌筛查能力有望助力参与“爱肺计划”的医院,辅助医生为高风险人群进行筛查,提升诊断准确率和效率,减轻医生阅片工作复负担。
【记者】 叶丹
【作者】 叶丹
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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