尽管经济学家们频频引用经济史的数据来平复由他们的模型引发的焦虑,以“汽车的发明使马车夫变成了司机”这类寓言,说明“技术性失业”的担忧从未变为现实,但还是有一些技术专家们会隐晦地暗示:“这次不一样”。
近年来人工智能技术的发展,让人们对未来既心驰神往又夹杂着些许不安。
根据牛津经济研究院2019年6月发布的报告《机器人如何改变世界》,新安装一个机器人将会削减1.6个岗位,到2030年全球制造业就业将因此减少2000万。
次月,麦肯锡全球研究院在《美国工作的未来》报告中的预测更令人咂舌:在未来十年内,将有1470万美国年轻人因自动化失业。
尽管经济学家们频频引用经济史的数据来平复由他们的模型引发的焦虑,以“汽车的发明使马车夫变成了司机”这类寓言,说明“技术性失业”的担忧从未变为现实,但还是有一些技术专家们会隐晦地暗示:“这次不一样”。
在硬件改进、算法优化和大数据应用这三个因素的共同推动下,人工智能已能够利用高度复杂的统计模型,开展语言、认知、推理等工作,并通过深度学习处理人类未曾处理过甚至从未提出过的问题。
如果说过去机器模拟的是人类的肌肉和骨骼,替代的是体力劳动的岗位,当下人工智能模拟的是人类的记忆和判断,替代的范围开始延伸到会计、翻译、速记等常规性脑力劳动。
那么,未来十年内,日臻成熟的人工智能技术会进一步模拟人的心智和情感,从而冲击交易员、律师、医生等万千白领的工作吗?
在我看来,人工智能会继续让更多职业退入科技史的教科书中,但技术进步所催生出的新就业......
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