64％员工对机器的信任超过了对管理者的信任，中印尤其如此

许多关于工作场所自动化的讨论倾向于向人们描绘一幅末日般的人与机器对峙画面。但一份最新的调研显示，二者的最终关系可能要和谐的多。许多员工乐见工作场所出现的机器同事，对它们“饱含爱与乐观”。这与人们对机器将如何盘削人类工作的普遍担忧相反。

全球10个国家的8370名员工、经历和人力资源总管参与了这项由美国科技公司甲骨文（Oracle）和研究公司Future Workplace发起的联合调研。结果显示，约有一半的受访者在工作中或多或少地和人工智能打过交道，这一比例在去年仅为32%。其中，超过六成的员工对机器人同事的加入表达了乐观、兴奋与感激。一些人甚至将人与机器描绘为“一种充满爱和互相成就的关系”。

中国和印度的员工对人工智能的兴趣浓厚。这两个国家的国民表现出了比其他任何国家更鲜明的态度。受此驱动，有近八成中国和印度的受访员工声称在工作中采用人工智能，这一比例是法国（32%）和日本（29%）的两倍多。

毫无疑问，在某些领域，人工智能系统将赋予工作非凡的新能力。机器学习系统经过训练，能够分析和快速发现海量数据中蕴藏的人类无法察觉到的模式。但随着人工智能在办公室中形成的势能愈高，它带来的变革不仅是工作中人与技术的关系，甚至是人力资源团队和经理的角色。

这是令人惊讶的发现。有多达64%的员工表示，比起经理，他们更倾向于信任人工智能。与此同时，超过一半的人表示，他们已经开始向机器人寻求建议，而不是去和经理沟通。

这种现象在亚洲尤为明显，与机器相比，亚洲的员工对人类同事表现出了不成比例的不信任。例如，接近九成的印度和中国员工承认，他们更信任机器人而不是他们的经理。

新加坡(83%)、巴西(78%)、日本(76%)、澳大利亚和新西兰(58%)、美国(57%)、英国(54%)和法国(56%)的员工也加入了这一行列，他们对机器人的信任超过了对管理者的信任。

这种情况正在将传统上依赖人类领导者的判断力和经验的做法置于被颠覆的前沿。甲骨文公司亚太区应用主管Shaakun Khanna表示，技术正在改写原有的办公室格局，企业传统组织需要与人力资源团队紧密合作，以满足雇员们不断变化的期望。

他提醒称，随着机器学习接替的事务越来越复杂，领导者和管理者需要为管理带来更多的战略价值，并利用他们的人类优势（譬如说软技能）与员工打交道。“如果管理者想在人工智能的挑战中生存下来，他们必须有所行动。”

搞清楚人类员工相比人工智能的差异化优势将是问题的核心。一个例子是，贝克•麦坚时国际律师事务所将机器学习引入了对案件的梳理和判断中。对于专业型服务公司，机器在大数据和计算上无可比拟的优势可能会侵蚀经验丰富者和高层在案件中的权威地位。

他们很快发现，机器在处理高度标准化和案情数量大的项目时具有突出优势。这家公司的全球研发主管阿尔格罗夫承认，律师们现在越来越依赖于能够扫描大量相关法律案件的机器学习系统，以评估他们在特定案件中的成功率。

但他坚持称，最优秀人才的判断力、以及人类员工与客户的关系仍然是这类软件比不了的。在一场胜算不大的诉讼中，领导者的主观能动性和更为细致的判断力将得以凸显。

“个人的工作将随着组织的变化而变化。”他预测道，“但你仍然需要人力。他们所使用的技能和他们要做的事情将会发生改变。但仍然具有很高的价值。”