ARtillery报告：工业AR优势与障碍

Esther｜ 编辑

我们常说，相比于C端市场，AR率先在B端展现潜力，开始在教育、工业、医疗、培训、文旅等各个垂直行业找到应用场景，尤其是在工业领域，已经通过实际部署验证了自己的优势。

据了解，AR在工业应用的形式分为AR头显/眼镜，或者移动端AR，可用于为工人提供位于眼前的可视化信息，远程协作，或者协助组装、维护、培训等任务。其优势在于，可提高运营效率，加快任务完成速度，降低失误等等。与传统的2D指示相比，AR的3D可视化特性可有效降低人脑的认知负荷。

AR的B端应用场景分布图

深入具体优势

那么从经济学角度来讲，AR到底是如何给企业带来投资回报的呢？对此，AR/VR分析平台ARtillery分别从微观和宏观两个角度入手，分别总结了AR应用在工业场景的具体优势。

微观优势

1，任务完成时间：为工人显示叠加在眼前环境中的3D信息，可省去以往将2D指示图在头脑中变成3D的过程，从而将生产力提高至90%；

2，机器的正常运行时间：机器产生故障时，需要等供应商派出专家至现场来解决，在这期间将产生设备停机时间，产生大量机会成本，而通过AR提供的远程协作功能，便可以让专家在远程解决大部分问题；

3，降低失误：由于AR的3D可视化特性，省去人脑将2D图转化成3D的过程，进而降低人为误差。

宏观优势

1，员工心态：AR降低人脑认知负荷的好处是，可降低工人在工作中的压力，进而提升工作的舒适感；此外，降低失误也能提高工作场所的安全性、工作表现和员工自尊；

2，工作寿命：通常，越有经验的专家会负责越困难的工作（比如现场维护），现在如果让专家远程协作现场工人，则将有效提高专家的工作寿命；

3，系统知识：通过用AR记录工作过程，将有效帮助企业积累经验，以及用于训练新工人的素材。

关于积累系统知识

积累系统知识对于企业来说至关重要，因为随着员工流动率提升，也意味着相应的系统知识流失，因此将经验和知识的保留，以及传授给刚入职的新人是企业所面临的一大挑战。那么AR具体是如何帮助企业积累系统知识的呢？这要从两方面说起，一方面是AR远程协作功能将有望延迟专家退休时间，另一方面是帮助将经验传递给新手。

在今年AWE展会上，PTC CEO Jim Heppelmann就曾表示：我们的一名老员工Joe要退休了，他已经在这里工作四十多年了，现在要将这四十多年的经验和专长也跟着一起带走。接下来，我们会雇用新人来取代Joe，但新人将需要几年时间积累才能达到Joe的水平。

而AR可以从几个方面打破这种局面，首先，可以将经验丰富的老员工变成AR专家，远程协作现场工人，这样的工作会更轻松，进而也有可能推迟他们退休。其次，专家通过AR远程指导也有助于将经验知识传授给新人。

Scope AR CEO Scott Montgomerie在今年AWE上也提出了相同的看法，他表示：对于那些具有几十年工作经验的老员工来讲，与其让他们离开，倒不如调职到一个比较轻松的呼叫中心，让他们在远程来协助体力和精神更旺盛的年轻人。

上面也提到，通过AR记录的工作内容将有助于将警员传授给新人，企业可以用AR头显来记录表现出色的工作，也可以记录专家的远程协作过程，通过记录这些优秀工作典范来强化知识储备。

Montgomerie补充：专家在远程协作一线工人的这个过程可被视作知识的传递，将这个过程录制下来，便可以在培训场景中反复利用，还可以用于进一步改善工序。

此外，AR的另一个优势是支持碎片化学习，与其说像传统教学方法那样，用几个月甚至几年时间来传授一个特定的题目或者技能，倒不如在有需要的时候提供正确的知识，这样的学习方式会更加有效。

Heppelmann认为，AR在培训上的一个特点是，可以让我们将“提前”和“以防万一”的训练模型变成“此时此刻”和“恰到好处”。

全面落地面临阻力

ARtillery完整报告缩略图

在最近的一次调查中，ARtillery发现AR在工业领域的应用依然存在一些局限和阻力，比如：目前大部分AR工业应用依然处在试点阶段，还未发展到全面部署阶段，这也是AR工业应用现存的一大痛点。产生这种情况的原因有许多，其中大部分与文化有关，例如组织惯性、政治、应变管理和对新技术的恐惧等。

那又如何能解决这种文化差异呢？ARtillery给出的建议是从3个P入手，即People、Product、Process（人、产品、流程）。

其中人指的是，AR的优势通常指的是给企业带来好处，比如投资回报率高等，然而企业是由人组成的，因此需要根据不同人的具体需求来宣传AR的优势。举个例子，如果是和一线工人谈论AR的单位经济效益或者投资回报率，他们很可能不会买账。反观，如果AR能给他们带来好处，比如降低工作压力、降低认知负荷、提高工作寿命，为专家提供更轻松的工作等，可能会更有吸引力。

此外，用户体验和界面对于AR来讲也很关键，因为工人将需要非常便于使用且简单的UI。

而对于产品来讲，关键在于找到产品的市场定位，确保AR技术能够解决基础问题，以及通过调研找到不同部门的问题，并为解决这些问题定制设计。

ARtillery认为，AR并不是万能药，它在不同领域会有不同的优势和劣势。比如，AR的可视化功能在需要指导的非重复性复杂任务（如大型设备维护）上会很有效，而如果在涉及重复性简单工作的组装线上，就不会有那么强的效果。因为，由于重复性工作，组装线上的工人通常已经具备肌肉记忆，因此AR用在这里难以增加任何价值。

Atheer公司高管Amer Diawali在今年AWE上就曾表示：换机油这项工作并不需要AR的帮助，在得到训练之后，你便能够反复进行这一项操作，并不需要阅读指示。

AR技术采用因素（按行业分类）

此外，ARtillery还指出AR比较适合教育领域，但这个行业的消费力较低，同样也适合医疗领域，不过缺点是管理自主权较低。相比之下，军事领域消费力、管理自主权均足够高，而且也适合AR产品定位。

流程方面，需要企业避免自上而下的创新，产品策划与实施需要从下而上，并且能用于基础业务。这样做不仅能优化产品定位，还能获得一线工人的信任和兴趣，并且让通常喜欢避开风险的IT部门接受这项技术。

参考：

https://arinsider.co/2019/08/20/how-is-industrial-ar-taking-form/?_lrsc=20286774-c9f4-477f-aaf8-655111a363eb

https://artillry.co/artillry-intelligence/industrial-ar-benefits-barriers/

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