2019世界人工智能大会，合合信息用人机协作展示未来金融

万物互联，智能演进。

“在金融领域，一些未来业务形态正在涌现。”8月31日，在2019世界人工智能大会未来金融主题论坛间隙，上海合合信息技术有限公司（以下简称“合合信息”） 董事长镇立新接受记者采访时这样描述AI+金融的未来。

他认为，未来金融从形式上会有较大变化：传统网点会萎缩且转型，人们会依赖手机互联网办理业务，随着5G和可穿戴设备的升级，金融服务的接点接口会越来越多，智能风险门户、自动化财务室、开放银行、知识图谱等充满”未来感“的名词，正在逐步变为现实。

合合信董事长镇立新与诺贝尔经济学奖获得者芬恩·基德兰德

作为行业领先的商业AI解决方案供应商，合合信息是金融行业内应用场景较多的头部科技企业，积极运用云计算、大数据、人工智能等新兴技术赋能产品发展，应用场景拓展到银行、保险、汽车金融、物流、地产等多个行业， 在展区现场，合合信息对外展示了多款人机协作的机器人产品，比如表格机器人、财报机器人、合同比对机器人、银行开户机器人等。利用人机协作，降本增效。

此外，合合信息将AI生产线——机器学习平台、训练平台、数据标注平台，连接到金融企业，赋能并推动产业升级。

连接、信用、风控与跨境融合

过去1年，蚂蚁金服全面开放，京东金融转向2B，平安银行的数字化尝试，招商银行知识图谱的上线，头部企业的科技动向代表了市场发展的未来方向。毕马威预测到2020年，中国市场金融科技相关市场规模将超过12万亿，前景广阔。

对于这一充满发展潜力的新市场，合合信息是较早的进入者。比如在人工智能的移动识别领域，合合信息是该技术的全球佼佼者。尤其是针对银行卡识别的单项中，准确率达到99.9%，识别速度不到1秒，目前已经可以支持识别全球55种语言，远远高于同类全球竞争者。基于移动端的场景文字识别更符合当代金融行业高效，快节奏，多终端的数据采集要求。帮助金融业在多场景实现灵活高效的个人信息采集业务。

风控，则是区分金融机构专业度的核心。如何从风险源头获知发生逻辑、将金融风险降至可控程度？如何生成技术壁垒，提升金融产品安全性、提升金融业务连续性、可操作性？进而形成资本无法复制的商业逻辑，并且用最大效能完成高人力成本工作。在科技赋能过程中，合合信息可通过线上对用户进行多维度检测，可以实现分秒级风险评估，以金融机构贷款为例，合合信息个人信用为衡量贷款额度的标准，不仅提高了放款效率而且降低了用户在传统金融机构贷款的门槛。

"AI、5G、IoT这些新工具，让金融产业能触达的人与组织的时间和空间更加广泛，而真正核心的价值与交易还是不变的。"镇立新这样认为。

为什么只有AI才能被有资格看作是定义未来金融，而不是5G、IoT等别的重要技术？”或许是因为未来金融的关键点是连接、信用、风控、交易和跨域融合，而AI在这四个方向上都大有可为。“镇立新说。在如今的金融行业场景里，人和人、人和组织、组织和组织发生金融属性连接的前提，是打通物理介质和比特之间的信息壁障，让数据充分流动起来，贯穿全业务流程。

人机协作，可预见的未来形态

随着移动终端与人类的交互更加紧密，信息膨胀的速度像持久的爆炸，远不止一瞬间。一切正在被数据化，大到整体知识图谱，小到宇宙中一粒尘埃。金融行业与数据有天然密切关系，随着AI技术的不断深化，结合出全新生命力。

在财务和金融领域，全球每年产生数千亿的发票，将这些发票连接起来，可绕地球数圈。随之而来的发票多、验真难、票据信息录入繁琐等问题也广泛存在于企业财务、供应链管理等工作中。当前，票据的数字化问题尚未完全解决，大量纸质票据依赖于手动录入，效率低下、错误率高，加剧了企业的人力、时间和财力成本。

作为成熟的人工智能解决方案服务的提供方，合合信息用票据机器人来解决这一问题，对海量票据市场数据进行采集，STR (Scene Text Recognition) 是指复杂场景中的文字识别处理，通过对图像，纸质文档的进行分类、采集、识别、然后进行结构化整理和卷积神经网络算法处理，转化为可编辑的文本格式。将从各种票据提交、识别、分类、验真、录入等速度从“小时”级别压缩到分秒级别。

不仅可以支持对增值税专用发票、增值税普通发票、增值税电子发票、增值税卷式发票、火车票、出租车票、机动车销售发票、车辆通行费票据、定额发票（含停车票、地铁票、手撕票）等20余种票据进行自动分类，可结构化识别出多个字段，并按行输出所有文字结果。

票据机器人5分钟可识别1000张，平均识别一张票据仅需数10毫秒，错误率趋近于零。不仅大大提高了工作效率，也降低了企业成本。

知识图谱，机器外脑的前瞻分析

人工智能与大数据互相依存。而追踪数据并分析的价值，也正逐渐成为构建金融企业理解世界、学习知识、判断价值的重要方式。

“知识图谱”以结构化的形式描述了客观世界中概念、实体及其之间的联系：将互联网的信息通过智能联想和深度学习，表达成接近人类认知世界的形式，为人类提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力。

“如果把现阶段的人工智能看成一个初生婴儿，他最初开始学会了分辨人脸——人脸识别，然后是学会听懂说话——语音识别，接下来慢慢学习读书识字——文字识别和语义理解；再往后是通过语言文字掌握知识本领——知识图谱。”合合信息相关负责人形象地介绍。

随着金融行业对大数据、云计算、个人工智能等高新技术的引入，知识图谱在数字金融领域的应用将能显著提高行业效率。以某大型银行为例，现已全面启用由合合信息提供技术支持的金融创新项目——银行风险门户，系统供全国范围的分行、子公司使用。

依托于合合信息旗下产品启信宝大数据平台超600亿条动态商业数据库和超1.8亿家企业、组织、机构数据，招商银行风险门户通过超2000项数据渠道来源，对于企业工商信息、司法信息、权利抵质押、市场数据、经营数据、交易信息、担保信息、融资分析、新闻舆情、实控人信息等银行内外数据多维度、多渠道路径进行实时、动态地信息数据深度关联和风险监控。

企业的关联关系知识图谱可以帮助我们提高整个行业的效率。对于一些大型银行和企业来说，如同企业的外脑，前瞻性辅助决策。人工智能的思维方法不同于人类，这些AI更加具效率、更能解决问题，情绪也更少，还可以模拟人的认知。

人工智能与金融结合不断演进，甚至业界有人预测人工智能将逐步取代人类岗位，英国牛津大学的研究者卡尔·弗雷（Carl Frey）及迈克尔·奥斯博恩（Michael Osborne）两位博士曾经认为，现存职业的 47% 将被人工智能取代。其中，金融机构的窗口服务、记账、财务审计、超市收银员、数据录入等职业将在未来减少超过97%。

然而合合信息相关负责人认为，人工智能的发展还有很长一段路要走，目前人机协作更多的是提升效率，减少重复性劳动，把时间和精力用到创新性工作上。

未来5年，合合信息仍会重点以金融行业及配套关联行业（评估行业、公证行业）为主要服务对象，以帮助金融企业具备AI技术应用能力、并提供具体AI解决方案为中心。为金融行业进行智能化发展、升级和应用，做最好的“摆渡人、指引人和辅助人”。