AI要做到像人一样机智，还需多久？

过独木桥、360度前滚翻、踢球进洞……由搭载强大算法的芯片控制的机器人，凭借自己的“大脑”而非人工遥控分析判断决定如何一步步跨越障碍。

机器人不等于人工智能

生活中，人们常常把人工智能与机器人的概念混淆。实际上，机器人是满足人类某些工作和任务并具备运动特性的机电设备，而人工智能可以理解为写在集成电路芯片载体上的算法。正是算法让机器人具备了自主学习和思考的能力。

而自主智能机器人是机器人的高级形态，关键就在于能够自主学习。它可以像人一样对周围环境和自身的状态进行感知和处理，根据实际条件自主产生决策，不完全依赖原有经验知识的框架式控制，形成自主的智能思维。在无人干预的情况下，能在复杂和动态的环境下，自主完成各项工作任务。

现实情况是，目前机器人的智能水平普遍不高。无可厚非的是，人形机器人为我们提供了对新兴技术的研究载体。

技术驱动造就产业繁荣

基于大数据的深度学习等机器学习算法能力的增强，极大地促进了计算机视觉、语音识别等技术的不断突破，中国技术主导型初创型公司不断涌现。

技术发展不可能一蹴而就

随着人工智能技术的发展和大众对人工智能产品的认知提升，应用场景也从传统的智能制造、智能安防、智慧医疗等小众领域走向刷脸支付、AI翻译、无人店、智能语音音箱等大众领域。

不可忽视的是，人人都挂在嘴边的人工智能，有时却被资本和大众寄予了太高的期待。技术的发展不可能一蹴而就，但资本期望技术能够很快带来回报。但实际上，很多技术能够带来价值需要更长的时间，历史上从基础研究到形成产业经过上百年的时间的例子比比皆是。”

“强人工智能系统除了能听、能说、能看，还要能思考、能行动。”当前的人机混合智能是实现真正自主智能的第一步。但人工智能的可持续发展，除了政府推动，还需要很多能真正落地创造价值的项目。“发展人工智能要把技术驱动跟市场拖动两者有机融合好，未来人类生活的巨大需求场景是科研人员努力的方向。”