医疗人工智能的到来无法阻止，再不了解你就out了！

生命与梦想同行

导读：目前，医疗人工智能领域最知名的就是IBM Watson，并且Watson已经取得了不俗的成绩。例如在肿瘤治疗方面，Watson能够在几秒之内筛选数十年癌症治疗历史中的150万份患者记录，并为医生提供可供选择的循证治疗方案。现在，癌症治疗领域排名前三的医院都在运行Watson，并且Watson已经正式进入中国。

人工智能概念自1956年被首次提出以来，经过了60多年的演进与发展。在超级计算、大数据、移动互联网、传感网、脑科学等新技术、新理论以及经济社会发展的推动下，人工智能已经在各行各业初显身手，呈现跨界融合、人机协同、自主操控、深度学习等特征。人工智能成为了解决问题的突破口，它也让医疗产业更优化、更高效。

医学人工智能发展史

1972年，CT的临床使用开创了医学影像数字化的先河。

1978年，北京中医医院的关幼波与电子计算机室的科研人员，开创了我国第一个医学专家系统“关幼波肝病诊疗程序”。

1982年，美国匹兹堡大学的米勒等人发明了著名的Internist-I内科计算机辅助诊断系统。

1985年，美国加利福尼亚州放射医学中心研制成功能自主定位的手术机器人（Puma 560），协助外科医生完成脑组织活检。

1991年，美国哈佛医学院的巴尼特研制了DXplain软件，包含了2200种疾病和5000种症状。

1994年，美国Computer Motion公司研制出第一台商业化手术机器人AESOP。

1999年，美国Intuitive Surgical公司开发出达芬奇（Da Vinci）外科手术机器人。

2012年，欣顿使用多层卷积神经网络结构，大大降低图像识别错误率，让深度机器学习进入工业和医疗的领域。

各国医疗人工智能领域的发展

人工智能技术在世界范围内的影响越来越深远，其渗透的行业领域也越来越广泛，医疗行业也是人工智能技术渗透的行业之一。

美国目前已连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用 AI 系统自动执行决策和医疗诊断；

日本基于本国严重的 " 人口老龄化 " 现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口；

英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性；

我国医疗人工智能的发展现状

我国人工智能领域的开发研究始于20世纪80年代初，起步虽然较发达国家晚，但是发展速度迅猛。面对医疗市场迫切的需求，在技术和政策的推动下，目前，中国医疗人工智能产业进入高速发展时期。根据相关机构的研究报告，近两年，我国“人工智能+医疗”市场规模快速增长，获得投融资的医疗人工智能创业企业数量和资金量上升。

【发展基础】：我国拥有庞大的医疗数据，单单是医疗行业的下游患者数据就难计其数，并且伴随着我国大数据行业的快速发展，也为医疗人工智能在我国的快速发展奠定了基础。

【发展政策】：2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，推进智能医疗，推广应用人工智能治疗新模式新手段，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，推进医药监管智能化。

【成绩】：1978年北京中医医院关幼波教授与计算机科学领域的专家合作开发了“关幼波肝病诊疗程序”，第一次将医学专家系统应用到我国传统中医领域。此后我国有代表性的人工智能产品有“林如高骨伤计算机诊疗系统”、“中国中医治疗专家系统”、具有咨询和辅助诊断性质的“中医计算机辅助诊疗系统”等。

【困难】：人工智能在我国医疗领域成长过程中遇到了来自各个层面的问题。当前阻碍医疗人工智能发展的因素中企业选择最多的五个因素是：缺少医疗人工智能复合型人才、医学数据标注及共享困难、缺少多病种病症的国家标准数据库进行模型验证、商业模式及各方权责不明确、缺少合作的医疗机构。

超过50%的企业表示其产品已经在全国数十家甚至上百家医疗机构进行临床研究，由于产品认证的问题，大部分应用都是服务科研，即使应用于临床也只是给医生诊断提供参考。

华为、阿里、百度、腾讯

AI医疗新“势”力

人工智能的重要性显然已经深入人心，并且逐渐成为各大科技巨头博弈的新兴产业。国内的华为、百度、腾讯、阿里巴巴，都将人工智能定位为公司未来发展的重要方向。

今年3月16日，中国移动携手华为公司助力中国人民解放军总医院，成功完成全国首例基于5G的远程人体手术——帕金森病“脑起搏器”植入手术。

百度AI眼底筛查一体机的AI算法已经能够覆盖糖尿病视网膜病变、黄斑病变、青光眼这三种主要致盲疾病，阅片特异度及敏感度均达到94%，逼近三甲医院主任医师水平。

2017年8月，腾讯发布了首个AI+医疗影像产品---“腾讯觅影”，该产品可辅助医生对肺结节、乳腺癌、糖尿病视网膜病变、早期食管癌等多种疾病进行筛查。据了解，腾讯觅影筛查一个内镜检查所需时间不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。此外，腾讯医疗AI实验室目前在运动障碍相关疾病的评估、癌症放疗规划、耳石症诊断及治疗等多个领域的研究均处于世界领先水平。

阿里则在医疗智能诊断领域重点布局。2017年3月，阿里巴巴推出了其在“医疗+人工智能”领域的首个产品——“ET医疗大脑”。“ET医疗大脑”可以辅助医生判断甲状腺结节点，并给出良性或者恶性的判断。

总结

无论从我国还是全世界来看，AI 医疗的研发都在逐渐深入，我国对 AI 医疗支持力度不断加大，这也有助于我国 AI 研发成果走向海外，在全世界范围内展示中国新兴科技力量。

AI代表了生物技术和制药创新工业化的开始，这并不意味着人工智能会取代研究科学家，而是人机智能相结合，从而缩短发现的时间并且能显著提高成功的可能性。

医疗人工智能将逐渐成为主流，AI时代的到来是无法阻止的，也是势在必行的。尽管目前人工智能在医疗健康领域还没有形成规模化、常态化的应用，而且还受到一些政策、法律和伦理等方面的限制和约束，但不可否认的是，随着人工智能研究的深入，以及医疗资源匮乏弊端的显现，医疗人工智能应用将越来越广泛和深入，其产业也将越来越成熟。

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