什么是“互联网＋医疗”的真正实力？AI影像识别“诊断”癌症患者

3月5日发布的2018年两会政府工作报告中指出，过去三年“互联网+”广泛融入各行各业。大众创业、万众创新蓬勃发展。快速崛起的新动能，正在重塑经济增长格局、深刻改变生产生活方式，成为中国创新发展的新标志，更成为中国自信的新来源。

在这当中，AI技术正在以惊人的速度推动着医学的革新。美国医学博士，知名作家Stefan Buttigieg就预计，人工智能系统将在美国90％的医院和全球60％的医院和保险公司中得到应用，为70％的患者提供更加方便获取、价格更低廉、质量更高的服务。

在中国，AI在疾病辅助诊断等许多方面的进展并没有时滞，尤其是与医学影像的结合，在2017年已经得到了飞速发展。

人工智能突破医学影像标准化难题

有关统计显示，目前医疗数据中有90%来自于医学影像，而中国医学影像的数据正以30%的年增长率逐年增长。但是根据IDC Digital的分析，其中80%的数据，均是非结构化数据。所以目前的现状是，尽管数据量庞大，但大部分医学影像数据仍需通过人工，依靠经验进行分析与判断，而这不仅对有限的人力形成高度的依赖，也存在较大的误诊几率。

中国的影像诊断报告，也呈现出因医生诊断而异的显著特点，由医生个人习惯、执业医院、教育背景、导师影响等因素，导致出现不同地区、不同医院的影像报告以不同标准存在的状况，这些情况极不利于患者的就诊、医生间的交流。

统一标准推行了很多年，但很多无法逾越的问题却实际进展并不大，不过将人工智能引入医学影像，却让各种障碍有了冰释的可能。一方面，AI所具备的图像识别能力，可以用于感知环节，将非机构化数据进行分析，获取有意义的信息。另一方面，深度学习能力可以用于医学影像的分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断进行深度学习训练，最终使其掌握“诊断”能力。

目前，国内医学影像识别已成为医疗AI领域里较为成熟的垂直细分领域。在这个领域已经出现了腾讯“觅影”等一批业界热度颇高的产品。

以腾讯觅影为例，它是腾讯“互联网+”合作事业部在2017年开放自身技术能力与医疗行业融合而诞生的产品，不仅可以通过对内窥镜、CT、眼底照相、病理等各类医学影像的智能识别，辅助降低医生的诊疗风险；还可以准确提取病案特征，输出结构化的病历，提升诊疗和科研效率。

基层医院也能“癌症”早筛

受限于早期筛查手段，中国癌症患者的死亡率远超世界平均水平，尤其高于欧美发达国家。2017年2月，中国国家癌症中心发布数据指出，中国新增癌症人数超过480万人，死亡人数超过290万人。

优质医疗资源在中国还相对短缺，基层医院往往很难做到对早期癌症的准确筛查，而在一些三甲医院，医学影像数据之多需要耗费医生大量时间，影像科医生的增长速度和工作效率，不足以应对中国医疗数据的增长趋势，这将给医生带来巨大的压力，无形中加大了漏诊误诊的几率。

AI医学影像应用是降低医生工作强度、提升诊疗准确率的有效途径。以肺癌为例，早期肺癌多表现为尺寸小、对比度低的肺部结节，极易与其他一些组织或部位产生混淆，腾讯觅影帮助医生准确检测出疑难肺结节区域，实现快速准确的医疗诊断。病人的胸腔CT扫描图片数量通常超过200层，腾讯觅影解决了人工阅片耗时耗力的问题，大幅度减轻了医生的压力。

这无疑为患者的康复也增加了筹码。在医疗中，早筛是减少死亡率的重要手段，而医学影像则是早期筛查的基础，较高的诊断准确率在一定程度上提升了病症的存活率，同时降低患者的医疗成本，为患者恢复健康提供了更大的希望和机会。

目前，在癌症的早期筛查方面，腾讯觅影针对食管癌、肺结节、糖尿病性视网膜病变等病种的筛查已进入临床预试验，每月处理上百万张医学影像，不但大大提升了医疗效率，而且也将缓解偏远地区基层医院影像科医生匮乏的困局，对于偏远地区提高医疗水平，有非常重要的价值。

“互联网+医疗”守护生命健康

随着《进一步改善医疗服务行动计划（2018年-2020年）》的部署实施，智慧医院建设、以医联体为单位的服务下沉将成为中国医疗改革的大势所趋。“互联网+医疗”将在国家政策鼓励下，以人工智能、大数据等先进科技为推动力，连接更多医院、医生、患者。

截止到目前，腾讯觅影已与十多家三甲医院建立了人工智能联合实验室，形成深入合作关系，并与上百医院达成合作意向。通过全新的合作方式，腾讯的AI和大数据能力将为医院和医疗机构的诊疗、管理提供技术方面的支持。通过与更多医疗机构的合作，还将不断促进深化“互联网+医疗”领域的学术科研。

2017年11月，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，明确提出依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台。

人工智能驱动的“互联网+医疗”大幕刚刚开启，未来，只有持续推进地方政府、医疗机构、保险机构，与AI、医疗相关企业的合作，发挥科技创新的力量不断攻克传统医疗痛点，才能守护千万患者的生命健康。