数字化供应链 智能制造

数字化供应链和智能制造是当今社会发展中所追求的热点问题，对提高企业的生产规模、生产效率、产品品质等方面起到了至关重要的作用。数字化供应链是企业提高自身竞争力的重要因素，智能制造能促使企业更加合理化和智能化地使用和利用自身设备。

何为智能制造

基于百度百科的解释，智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力，智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自主学习、分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造的目标是实现整个制造业价值链的智能化与创新发展，是信息化和工业化进一步融合的手段。在智能制造中，企业所使用的技术主要包括物联网、云计算、大数据分析、电子数据交换、AR/VR、人工智能等，促进了企业的转型升级。

智能制造成为影响未来经济发展过程中关于制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。

数字化供应链的技术支柱

物联网、大数据、人工智能、3D打印、无人飞机和车辆以及区块链等技术的出现，使得传统供应链朝向数字化供应链的方向发展，并合理应用于企业中，提高企业的经济收益。

数字化供应链的技术异军突起，给企业产生巨大的经济收益，但是，如果只是生搬硬套，解决不了根本性问题。企业一定要结合自身的经济发展水平，找到适合自身发展的方向，合理运用新技术，使数字化供应链真正融入到企业。

数字化供应链如何“服务”于智能制造

数字化供应链是全球化、智能化、柔性化生产的基础，可以对实物进行数字化、可视化操作。数字化供应链与智能制造的结合能够实现产品在设计、采购、生产、销售、服务等过程的无缝衔接，可以极大地降低成本，提高企业效率。

智能制造包含三个维度。一是产品维度，二是生产维度，三是业务维度。对制造类企业而言，数字化供应链与智能制造的结合，这三个纬度都需要思考。

产品维度

通过数字化供应链，采用计算机、物联网、云计算等技术把传感器、存储器、通信模块、传输系统等融入到产品中，使得产品具备存储、感知和通信功能，从而实现产品可追溯、可识别、可定位功能，进而达到制造业中产品智能化。

生产维度

生产维度的智能化包括装备智能化和生产方式智能化。首先，在生产设备中，通过大数据分析、信息处理、3D打印、人工智能等技术的集成与融合，形成自主学习、自我组织、自我适应的智能生产系统以及具有网络化、协同化的生产设施，这些都与数字化供应链紧密相连，密不可分。其次，在生产方式中，通过新技术的应用，打造个性化定制、服务型制造以及云制造等新生产业态和新生产模式，重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链、生态系统和竞争格局，提高企业的商业流动。

业务维度

业务维度主要包括管理智能化和服务智能化。对于管理模式中，运用区块链技术和大数据技术，及时性、完整性、准确性了解企业的相关管理数据，使管理更加准确、更加高效、更加科学，致使企业迈进管理领域的革命。而智能服务是智能制造的核心内容，越来越多的制造型企业已经意识到相关模式转型的必要性。个性化的研发设计、总集成、总承包等新服务产品的全生命周期管理，会伴随着生产方式的变革不断出现。

数字化供应链与智能制造的有机结合，并不在于进一步提高设备的效率和精度，而是更加合理化和智能化地使用设备，只有把实物数字化后才可能实现全球的智能化生产，并且将二者结合后可以实现制造业价值最大化。