数字化供应链的未来

物联网、大数据、人工智能的出现驱动着数字化经济的发展，改变着我们的工作和生活。随着人们对个性化产品、即时服务提出更高的要求，使得供应链变得更加复杂。企业在全球范围内扩大业务，流程也会更加繁琐。整个供应链网络比以往任何时候都更需要获取重要信息、实时数据分析和内、外部协作工具。

数字化供应链是互联网架构，云端架构，支持全业务数据流通，可以实现商品、库存、物流、支付全渠道打通。以会员、商品、订单为线索，追踪供应链各个环节，实现供应链可视化管理，在此过程中沉淀的数据能帮助企业商业做预测和决策。

相比传统供应链，数字化供应链有诸多优势，如信息共享、战略协作等。传统供应链的特点是信息孤岛、非实时信息交换、结构性信息，要想实现供应链透明化，需要实现在库、在途、在生产货物的实时可视化，但传统的ERP系统很难实现。一个全球范围内的供应链网络，每分钟都能产生巨大的数据量，这需要很多智能机器去处理数据，并将实时数据用清晰的方式呈现出来。而数字技术可以自动化地完成这些任务。大数据、物联网、数字化协同平台可以进行实时信息交互，让企业能轻松掌握整个供应网络；传统供应链需与合作方一起制定计划、流程，并非实时，非智能认知分析和预测。数字化供应链可与物联网实现网络扩展，数字化协同和人工智能，提高预测准确性。

企业采用数字化供应链技术，重新设计运营模式和走向市场的方式可以提高收入、增长利润。例如企业通过提升公司内部直接面向客户的能力，可以减少分销渠道，降低第三方配送成本。法律要求药品企业给每种药物一个唯一的ID，追踪其在整个供应链中的位置以防假冒。通过在药瓶底部放置传感器，追踪患者是否正在服用他们的药物，实时传输药物的填充情况，同时提示病人补充处方。

多年来，企业通过数字化供应链管理技术的应用，改善服务水平、降低成本，但是在连接不同的系统，实现供应链端到端的可视化，和处理海量数据等问题上还有待提高。这让很多企业在挖掘供应链的潜在价值时受到很多阻力。不断变化的数字世界需要创新的答案。供应链数字化的未来需要新兴技术支持。

物联网技术对供应链管理的应用，内容、方式产生变革性的影响。企业应用物联网技术可以实现对原材料、半成品和成品的状态识别与跟踪。通过在各个节点上实现对产品的智能化管理，使得供应链的集成化管理得以实现，使供应链内每个企业能对产品的流动状态进行实时监控，及时得到客户需求的变化，实现供应链的实时可视管理，同步产品信息，以最低成本快速，及时地满足客户的需求。

大数据将是供应链管理的新亮点。它正在从多角度，大流量影响着企业的供应链管理。虽然在数据安全、用户隐私等方面仍有一定问题，但大数据供应链正成为企业新的经济増长点和创新点。预计到２０２０年，我国的大数据产业市场规模将达到两万亿人民币。未来的供应链是大数据驱动下的供应链，通过对大数据和海量信息，整合消费者需求分析。信息管理将逐步取代传统的库存管理。

区块链虽是一项新技术，但有潜力通过交易确保、可追溯性确保和所有权链等特点加速供应链数字化，提高网络安全性。

物联网会产生大量数据。预测性分析和机器学习处理这些数据会更加智能，通过人工智能，数据可用于自动化进程，并且通过区块链确保进程的可追溯性与安全性。

随着物联网、信息技术的快速发展，未来逐步从以企业为中心过渡到以消费者为驱动的网络视图，实现供应链网络结构下的参与者协作及信息共享，从供应链可视化到基于大数据与人工智能的自主认知分析及控制，驱动供应链的自动动态调整与优化。

数字化供应链可以实现端到端的可视化，提升供应链的响应能力。

创新技术为未来提供了发展思路，企业开始看到数字化供应链的潜力，但是何时以及如何使用这些技术才是关键。

Linkwin智能物料跟踪及管理系统是通过RFID、蓝牙、GPS、WIFI、LoRa等组网及传感技术，实现场内、场外定位，物料及各种资源的智能识别、定位、跟踪、监控和管理。它对供应链全过程——从原材料的采购、入库、生产过程中的在制品管理、产成品入库到产品的配送交付，进行全程物料识别、定位、跟踪、监控，提高企业的运作效率，增强企业的反应能力。