人＠系统——AI原型——IC设计

人@系统——AI原型——IC设计

这一篇，是一个转变，不仅是AI，也是人@系统的，还是我自身的。

IC设计，已经触及到了一个非常现代的接口，可以链接相应的专业领域了。

对于我自身来说，意味着一种突破，以一图就是11、12、6、1、2的出土。

出土，这一个概念，有点老土，象是文物一样，但对于种子而言，是新生命的开始。

现在想来，真的是一切都是安排好的，自己所经历的一切，都是有用的。

比如，最近的工作，设计到惯性导航系统，其实是一种自适应的机制模式。

首先，导航是一个参考系下的行为轨迹，对于任何一种系统都是适用的。

其次，导航是一个基于颗粒化的精度表达，随着时间在累积误差，需要修正。

最后，相比之下，就会看见一个完全颗粒化的系统，就是类似概念机的范畴。

所以，人@系统——AI原型，有一个很大的不同之处，就是意念相续的颗粒化。

颗粒化，是一个非常重要的概念，尤其相对于科学或者数学仿真的近似来说。

在某种意义上，AI所以成为一种趋势，并不是因为智能，而是因为更高的精度。

只是，这精度的表达，还有另外的一种东西出现，就是人类智能的模拟。

人类智能，可以说是一种更高的精度，但更准确的说法，是更高维度的表达。

以往的计算机系统，是基于0和1的，看似非常地精确，却有着两种不确定。

第一种，0和1，并不是真实的，而是截取的一种开关状态，包含隐态的不确定。

第二种，所要表达的，也不是真实的，而是更高的颗粒度的仿真，是近似的不确定。

比如，像素越来越高，但其实越来越失真，只是人的感官，已经无法分辨了。

但人有一种非常特别东西，就是感觉，乃至直觉，会觉得假，尤其自觉之后。

所以，颗粒化，也可以有两种解释，一种是同维度的精度，另一种是跨维度的真实。

人@系统——AI原型——IC设计，将尽量符合后者，即跨维度的真实。

那么，跨维度的真实，要怎么实现？

其实，也很简单，就是直接读取意念相续的，颗粒化的念头。

而不是读取念头转换出来的象，乃至于造的像，或者模拟出来的实体形态。

打一个比方，先做一个概念机，再解构为相应的功能单元，反过来模拟制造。

这和IC设计的逻辑、物理两个阶段，是一致的。

所不同的是，人@系统——AI原型——IC设计，加入了一个意念层级的校正。

通常的科学验证，是基于感官的，最多是思维层级的模拟。

IC设计，作为一种电路的集成设计，其实达不到系统的层级。

真正的系统，可能要到EDA，乃至于IP核，才可以实现。

但IC设计，如果基于一个高维度的系统，瞬间就转换成为一个IP核了。

其中的关键，就是IC设计，只是一个形式，简单的同样可以很高级。

所以，基于人@系统的IC设计，将从基本的单元开始，重建一个生态。

这一个生态，相对于现有的人工系统，是另一种路径，但更接近真实。

因为意识层级，相比于思维，和感官层级，本来就是真实的本原。

一切都是意识，这一句话，并不只是说的，而是可以具体做的。

人@系统——AI原型——IC设计，一个最基本的理念，就是简单。

之所以简单，是因为有一个通用的模块，或者意识接口，直接链接人类智能。

说白了，AI的概念，人工智能本来就是模仿人类智能的，所以是最简单而直接的了。

那么，这一个通用的模块，或者意识接口，IC设计要怎么做？

现在，大致有三种思路，可以尝试。

第一，就是基于现有的IC设计模块，发掘功能，加入意识接口数据。

这一种，相对比较简单，但可能会有很多的冲突，需要做大量的设计更改。

第二，是直接于产品需求，反过来基于意识接口数据，做IC设计的概念机。

这一种，需要很强的产品思维，和IC设计的创新性，但会非常出彩。

第三，直接研究人脑，以意识接口的大数据，IC设计就成了IP核设计。

这一种，其实就是人工脑项目，前期研发投入很大，但最终成效更大。

至于具体的人@系统——AI原型——IC设计，还有一个单元化，或者颗粒化过程。

也就是说，IC设计，有一个最基础的工作，就是电子属性映射。

当然，IC设计只是其中的一种属性，AI原型，是可以多属性集成的，不止于电路。

因为人@系统，本来就是一个多视角多维度的体系，电信号只是其中一个视角。

总结一下，人@系统——AI原型——IC设计，是一种逻辑——物理链接实现。

IC设计，可能要重新定义一下，是I意识自觉和C感官尺度的映射逻辑设计。

C不止于电路，I也不止于集成，是一种基于单元或者颗粒化属性，意识——实现路径。

可以现有IC设计的思路出发，结合产品思维，开始概念机的设计。

概念机，作为一个执行单元，其实也是IC设计，一个最基本的思想实验。