Gartner2018对人工智能和“未来工作”的预测:
在2020年,人工智能作为网络工作“发动机”,将创造230万个工作机会,同时也会替代180万个工作岗位;
在2021年,人工智能技术将产生2.9万亿美元的商业价值,并节省62亿小时的人工;
到2022年,五分之一从事非常规工作的员工将依靠人工智能来完成他们的工作;
在过去的几年里国内外对未来工作的预测不断刷新着人们对传统工作的认知也让一些人对科技进步可能导致的大规模失业无比担忧“未来的工作”已经成为当下的一个流行词
“未来的工作”
美国南卡罗莱纳州大学马歇尔商学院的教授John Boudreau在《未来的工作: 传统雇佣时代的终结》一书中,提出了“超职场时代”的概念:未来20年,90%的全职岗位将逐渐消失。
未来,人类将与RPA(机器人流程自动化)、AI(人工智能)联手,导致传统雇员时代的终结,大部分全职工作岗位将会消失。所以,终身学习,提高自身竞争力成为了人类在职场的必需。
对于我们而言,
这到底是个好消息还是坏消息?
随着科技的不断进步与发展,越来越多的企业通过RPA(机器人流程自动化)和人工智能的实施,实现了业务流程的自动化,解放了人力。
这是否也意味着更多的工作将会被
自动化技术和人工智能所取代?
根据Gartner研究数据显示,在2021年,人工智能可能带来令人震惊的2.9万亿美元的新的商业价值和机会。
从以往的案例来看,科技的重大创新往往导致一些岗位的从业者暂时性失业,并且产生过渡期,然后是行业复苏和业务转型。RPA和AI技术也不例外。
01
由此看来,RPA(机器人流程自动化)和人工智能的产生,实际上是为了解放人力劳动,让人们更好地发挥主观能动性,专注于更具高价值和创造性的工作。
RPA可以帮助人类摆脱大量繁琐的重复性任务,为我们提供了更广阔的创新和创造的空间。当“自动化”到来的同时也创造了新的工作。
终身学习,对于普罗大众来说可能会有些困难。毕竟比起进取的自律者,这个时代似乎更流行“拖延”和“懒癌”。
然而现实是残酷的,在面对新挑战时,不改变就会被淘汰!
02
RPA机器人流程自动化作为连接AI数字技术与企业现存信息系统的桥梁,势必成为企业不可或缺的重要工具。
RPA能够帮助企业提高员工的整体生产力和工作效率,节省成本,实现可衡量的高投资回报率。
企业通过利用RPA和AI技术,可以迅速处理结构化的数据,而不仅仅是捕捉重复动作。
AI技术所实现的碎片化智能场景,通过RPA的连接,最终完成由点到面的全景化智能场景落地。
随着科技的不断发展,旧的工作模式被淘汰的同时,新的就业机会也会被创造出来。
只要人们不放弃学习和突破创新,科技带来的将是曙光,而不是终结!
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