机器人过程自动化(RPA)和人工智能(AI)将创造数字工作者 - 软件可以自动执行传统上由人类执行的任务 - 明年将有超过40%的公司使用,而未来初创公司的十分之一将使用更多的数字工作人员比人类。此外,到2019年,大约10%的美国就业岗位将通过自动化消除,这也将有助于创造相当于当前就业岗位的3%。
这些是Forrester Research今天发布的一对调查中的三个主要发现(“预测2019:自动化”和“预测2019:人工智能”),它们共同研究了人工智能,业务流程管理和RPA将产生的深远影响。在未来几个月的企业。该公司预测,总的来说,这些影响将在很大程度上是积极的,但警告说,采用这种方式的行程并非没有偶尔的冲击。
人工智能 - 在这里定义为机器学习,自然语言处理(NLP)和类似的技术 - 将增强RPA,Forrester的假设。调查显示已经推动成本节约和收入的四个特定用例:
人工智能人才的竞争将依然激烈 - 根据Forrester的研究,三分之二的高管都在努力寻找并获得人才。这与 德勤最近进行的一项调查结果一致,该 调查发现人工智能和自动化的热情 - 以及高管们“追赶他们的竞争对手”的强烈愿望 - 正在促进人工智能即服务的年度全球增长率解决方案占48.2%。德勤将全球认知技术市场定为191亿美元。
但有些自相矛盾的是,人工智能可能会成为它所创造的招聘问题的解决方案。该研究公司预测,在2019年,人工智能驱动的招聘将变得普遍,从而带来前所未有的工作匹配成功率。
尽管如此,挑战将会很多。使用AI的企业最关心的是质量数据; 另一个是可解释性。Forrester报告称,前者将推动对信息架构的投资,而后者则受到欧盟通用数据保护条例(GDPR)的推动,该条例规定自动化决策主体有权“获得对决定达成“ - 将刺激企业投资透明度。
“在已经涉及某种形式的人工智能的大多数公司中,这些表格将从AI变为IA,因为[企业]很快意识到他们对AI采用的非理性繁荣必须同样满足对AI值得数据的坚定努力环境,“调查的作者写道。“Forrester已经看到了对可解释AI的需求不断增长的迹象,DARPA对XAI的投资以及Equifax,IBM,Pegasystems和simMachines等厂商推出的可解释AI服务和功能的证明就证明了这一点。”
然而,对于AI的所有潜力,全部10%的公司将“将人类的专业知识带回到循环中”,Forrester表示 - 这是他们实现AI限制的后果。
“企业AI仍处于形成阶段。作者写道,纯粹的人工智能与永久度假的全人类相距至少还有100年的历史。“然而,真实的是务实的人工智能。企业可以 - 并且确实 - 使用务实的人工智能来增强人类智能,自动化决策和流程,个性化客户和员工体验...... ML的优势在于数据。知识工程的力量是人类的智慧。企业可以一起使用,大大加快AI应用程序的开发。“
Forrester预测,自动化 - 即RPA,AI和物理机器人 - 将在企业中发挥变革作用。失去自动化的工作岗位不会提高失业率 - 相反,他们会通过从人类工作人员的板块中“执行死记硬背”来为“更好的员工体验”做出贡献。
这是该公司预测“智能自动化”的原因之一 - 认知系统,聊天机器人和RPA的组合 - 将取代五分之一的服务台交互,反过来又缩小了企业服务管理工作量。初创公司也将效仿,越来越多地创建可以外包给全职员工,承包商或机器人的任务池。
这些调查结果与先前的报道相符。在 世界经济论坛上, 普华永道和 Gartner的 预测,AI会在2025年使多余的,因为有75万人的就业机会。
此外, 麦肯锡全球研究所 今年预测,要求“低数字技能”的工作部分可能会从目前的40%下降到2030年的30%,因为需要更高技能的工作从40%增加到50%。
Forrester警告说,实现自动化的道路并不容易。变革管理,不可预测性,控制,审计,安全问题以及其他复杂因素将在明年推出他们丑陋的负责人。
但Forrester预计,企业将通过创建“自动化中心”来评估自动化技术,建立最佳实践并帮助推动技术兼容性。并且它再次争辩说,由于更少的错误分配呼叫,更“可靠”和“功能”的自助服务以及“更快”和“更好”的结果,工人的体验将得到改善。
作者写道:“当今世界上最成功的公司依靠软件运营,雇用的员工比前任人员少。” “RPA和AI将在这里发挥关键作用,而作为数字原生代,这些创业公司可以实现令人难以置信的敏捷性,而不会受到其他公司的遗留基础设施限制。”
Forrester预测,这些因素和其他因素将使2017年至2018年的RPA市场增加109%至2019年的17亿美元收入。这与麦肯锡一致,麦肯锡估计,未来10年劳动力市场的变化将使国内生产总值增长1.2%,并有助于在未来12年内获得额外20-25%的净经济效益(相当于全球13万亿美元) 。
“[A]自动化将成为数字化转型矛的一角,影响从基础设施到客户再到商业模式的一切,”Forrester的分析师写道。“自动化是数字化转型的下一个阶段:精明的技术人员正在利用自动化的规模和速度来推动新的客户价值水平,例如更深入的产品和服务个性化,更快的客户时间,更高的质量和可靠性,以及更高的安全等级。“
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