BeagleBone AI即将霸气来袭！带有4个计算机视觉加速核心，支持千兆以太网 高速WiFi和Type-C……

大家好，我是小月月，今天我们来聊聊BeagleBone AI开发板。

今年初，BeagleBoard.org推出了采用TI AM5729处理器芯片的“BeagleBone AI”SBC。

AM5729的CPU包含有两个Cortex-A15核心。同时，该处理器芯片为了适用于AI应用，还带有两个C66x DSP核心和EVE计算机视觉处理核心。主板配置上，BeagleBone AI拥有1GB内存，16GB eMMC，WiFi和千兆以太网。

还记得去年年底时候，TI发布了四核A53的 AM65x系列处理器，小月以为该型号处理器会被用于今年的新型号BeagleBone上。

但是小月月错了，这次的BeagleBone AI使用的并不是AM65x，而是AM57x，并且是个双核A15的Sitara AM5729。虽然是个双核处理器，但是它在做视觉处理时候并不慢，甚至比那些4核机器还快得多，我们后面慢慢说原因。

AM5729与老版本的AM5728相比，对AI应用做了改进。AM5729多了4个嵌入式视觉引擎核心，简称EVE。EVE内核由TI通过Vision AcclerationPac架构设计，设计的应用场景为汽车视觉应用。

TechRepublic指出，这4个EVE核心能让AM5729跑计算机视觉应用时能比没有EVE的AM5728快8倍，战斗力就像吃了红BUFF一样。AM5729的主频并没有被明确透露，但是小月月根据AM5728猜测，可能是1GHz多一点。

GPU方面，AM5729与AM5728保持一致，采用了PowerVR SGX544 3D GPU和Vivante GC320 Core 2D加速器，还有4个可编程的实时PRU内核。

正如BeagleBoard.org的产品页面所示，AM5729的主要亮点并不是在CPU核心，而是额外增加的两个TI C66x DSP核心和四个EVE核心。

这两个核心可以通过通用的OenCL应用程序API来调用，用于给AI应用加速。目前，API函数库已开源。

如果你已经有一台BeagleBone Black，并需要更高的AI计算性能，可以考虑一下把主控板升级到BeagleBone AI。与BB Black相比，BeagleBone AI的内存翻了一倍，达到1GB。eMMC存储量也增加一倍，达到16GB eMMC。该板还提供千兆以太网和高速WiFi，以及USB Type-A端口和USB Type-C端口。