惊喜连连！vivo教AI玩《王者荣耀》堪比专业选手都厉害！

随着近年来科技的迅猛发展，人工智能已经离我们近在咫尺！与此同时，人类与人工智能的博弈也越来越频繁化了。记得还是几年前，全球顶级围棋冠军对人工智能AlphaGo发起了挑战，结果以失败而告终。

值得一提的是，近日由DeepMind研发的新人工智能选手AlphaStar，与人类顶尖游戏选手MaNa来了一场"星际2"游戏对战，结果显然还是人工智能以10：1的战绩完胜人类选手。

AI逐步进入游戏领域，vivo率先布局

经过短短几年间，人工智能已经开始形成更加强大的攻势，同时也逐步跨进游戏领域。要知道，游戏的难度性要比围棋高多了。值得一提的是，vivo早已开始布局。早在2018年初vivo便发布了第一代人工智能助理Jovi，并且实现人物识别、快递服务以及景点地址、网址查询等日常信息功能。而现如今，vivo再次将目前指向了游戏领域。

vivo巧妙训练AI打王者游戏

现如今手机端越来越发达，导致手机游戏火热无比。许多用户购机就是冲着游戏去的。想想看，如果巧妙训练AI帮我们打游戏，那该是件多么高雅的事情呢？别说！vivo确实这么干了！

自从去年7月份vivo成立了“vivo AI Lab”后，便开始针对王者荣耀进行AI化操作测试。游戏不像围棋那样，对AI性能要求更高。因此“vivo AI Lab”专属提出了一种全新的分层强化学习模型。而这种神经网络模型既能够通过模仿人类来制定宏观策略，同时还能根据强化学习来保证微观操作。尤其适应即时战略游戏（RTS）对于操作的需求。

比如在进行王者游戏时，需要考虑游戏大局观的掌握，因此AI化操作时，就必须知道“去哪儿”、“应该何时去支援队友”、“队友应该何时一起参加团战”等一系列联动。与此同时，还必须掌握部分细节的操作，包括“何时闪现”、“何时交出大招”、“多人团战中应该如何精细走位”、“团战中应该如何释放技能”等。

针对AI难以掌控的大局观效果上，“vivo AI Lab”采用了一种叫“多智能体”的强化学习方法。换言之，就是通过模拟成百上千个机器人在游戏中不断对抗，以此来选择最佳的作战方案。

根据目前“vivo AI Lab”官方公布的成果显示，通过此种神经网络训练出的AI模型，可实现1V1模式下100%的胜算；而在5V5的模式中，同样具有一定的协同性。

除此之外，“vivo AI Lab”还搭建了一整个“分布式强化学习环境”；例如手机负责游戏的运行、动作执行和数据采集；电脑负责连接手机和服务器，进行强化学习算法选择、动作决策单元的运转；云端的GPU服务器集群负责整个神经网络的运行和存储等。

而在这种环境中，“vivo AI Lab”同时更具普适性地直接使用了全开源的gRPC技术，这种技术是HTTP 2.0时代的基础底层数据框架。

全新图像识别技术，游戏体验更绝佳

此次vivo AI lab的研发技术，并没有选择以往游戏的API接口，而是采用了难度系数更高的图像监测。直接通过图像识别+模拟操控来打游戏 ，整体实现难度不可估量。

但这对于vivo而言，直接从图像监测并获取游戏中的各种特征数据，是为了更好地让人工智能完整模拟人类从看到屏幕上的图像效果，以及实际操作的全过程。换言之，这种措施是让人工智能运转环境条件更加贴近人类用户。

结尾

值得一提的是，即人工智能助理Jovi发布之后，vivo在去年9月份再次迎来全新IoT战略"Jovi物联"，使得Jovi可更为便捷的适配到智能家居产业上来。而现如今，vivo AI lab在游戏领域的造诣更加展示了vivo在人工智能方面的实力。相信未来vivo会带来更多令人惊喜的创新技术。