在手机业界之中,科技技术上所碰撞出来的火花总是会滋生出一些别出心裁的应用,特别是在手机智能化这一块,什么人工助手、智能场景等无时无刻地不在为大家服务。而 vivo手机在去年7月成立的“vivo AI Lab”又开始对AI研发做新尝试了,他们将训练AI打《王者荣耀》。不过手机厂商来做游戏的AI,最终训练出来的AI也不太会被应用到游戏或是真实当中啊,这究竟是怎么一回事呢?下面一起看看吧。
教会手机打王者
直接亮干货,可以看到以下最终训练出来的结果是:AI安琪拉面对敌人马上闪现,然后反身开大,整个过程一气呵成,而图中得方框正是为图像识别对象框。
而且在1V1模式对上游戏中的内置AI,胜率可达100%;5V5模式下,以AI战队的形式则能表现出较好的协同性能。
是不是觉得手机自己都能玩《王者荣耀》很是神奇呢?这得益于“vivo AI Lab”通过一种全新的分层强化学习模型来模仿人类来制定宏观策略,同时还能根据强化学习来保证微观操作,尤其适应即时战略游戏(RTS)对于操作的需求。这就使得经过这一系列神经网络训练出来的AI模型可以依据游戏目标内的向量信息,来根据自身的状态环境来打出最优解的操作。
图像识别,难度更大
其实vivo AI Lab此番的研发,并不能简单地归为“做游戏AI”。因为首先地技术挑战便是选择不使用游戏的API接口,这就表明了此次研究的技术是与传统有很大区别。而这种区别,则是采用的图像监测,是直接通过图像识别+模拟操控来打游戏 ,难度不可同日而语。
而对于vivo来说,这样直接从图像监测并获取游戏中的各种特征数据,是想让人工智能能够完整模拟人类从看到屏幕上的图像,到实际操作的全过程,让人工智能的运转环境条件更接近普通用户。所以说,这不仅仅是一个技术上的挑战,更是vivo着眼于此次AI尝试未来的适用性。
技术创新,早有举措
不过这并不是vivo第一在AI领域所做的努力尝试了,在去年3月的vivo X21上,就有“Jovi”人工智能助手为大家直接在屏幕中识别人物、快递、景点地址、网址等关键信息。还有去年9月的“Jovi物联”,一系列智能家居产品的便捷适配,也把大家与数字世界联系到了一起。
结语:
在《王者荣耀》中的AI模型表现可以看到,vivo AI Lab的训练学习使AI的确很贴近普通用户了。所以有了这次对于游戏AI的尝试,vivo将来就能利用与本次相同的架构来对手机中的各种场景进行学习归纳,最终让vivo手机从方方面更懂你。这无疑是vivo非常具有前瞻性和引领性的技术研发了,希望那一天能早点到来吧。
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