什么是强化学习？（三）

前两天给大家介绍了强化学习的基本原理和研究思路，这两天正好DeepMind发布了他们的新作『AlphaStar』成果，一款星际争霸AI。他是由强化学习和监督学习共同完成的。

今天给大家收集汇总了大量强化学习的优秀资料，请大家春节好好收藏享用！

DeepMind 和 UCL 的强化学习课程

http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ

DeepMind 与 UCL 合作推出了一门深度学习与强化学习进阶课程，以在线视频形式呈现。

https://www.youtube.com/watch?v=iOh7QUZGyiU&t=0s&list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs&index=2

https://github.com/enggen/DeepMind-Advanced-Deep-Learning-and-Reinforcement-Learning

OpenAI 深度强化学习课程

http://spinningup.openai.com/en/latest/

UC Berkeley的CS294 深度强化学习

http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/

MIT Deep Learning Courses: 以深度学习为主，里面也有深度强化学习

https://deeplearning.mit.edu/

MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars 强化学习如何应用到无人车上

https://selfdrivingcars.mit.edu/

Stanford CS234：强化学习课程

http://web.stanford.edu/class/cs234/schedule.html

台大教授李宏毅教授深度强化学习：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsODxQFgzMzPLa16h6B8kWM_

https://www.bilibili.com/video/av24724071?from=search&seid=14814651069494196110

上述我提供的都是最好最权威的深度学习&强化学习课程，这里面很多都是最新的资料而不是陈旧过时的东西，因为机器学习发展非常迅速，看老的教材和视频是非常耽误时间的。因此，我找了都是2018年最新最好的资料给大家。为什么没给大家推荐书籍、代码和文章呢？其实这些东西都不需要单独列出来的，等大家看了视频就知道那些是需要去看的书和文章了，代码的话，只需要找到对应方法（比如DQN），在Github一搜，一般都有解答。

这里大部分课程我都简单浏览过，建议新手入门按照一下顺序学习比较合适：

精读篇：1 -> 3 -> 2

泛读篇：8 -> 5 -> 4 -> 7 -> 6

精度是我认为最好上手实践的内容，泛读的内容我觉得更适合听一听就好但是也非常非常精彩。希望今天的内容对大家有帮助！

共同努力~

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