AI攻破人类最难竞技游戏，人工智能能否成为地球上的“三体人”？

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2017年底，DeepMind在征服围棋后开始学习星际争霸2。暴雪公司则为DeepMind创造了星际争霸2学习环境（SC2LE）。对于人工智能代理来说，在视频游戏中成功完成多个任务是一个“大挑战”，而且必须保证这些任务同时进行实时平衡。

《星际争霸》是一款极其复杂的战略游戏，需要玩家高度集中的精神力、超强的灵敏度和战略决策智慧。这款游戏可以充分考验AI的即时战略和人机对抗协作能力。它要求AI学习在资源有限的情况下平衡发展，学会如何发展高科技、出兵种对抗以及如何调兵遣将来保证利益最大化。

当时添加了65000场比赛的数据用于训练AI，并表示每月将另外50万场游戏数据添加至缓存中。暴雪在去年的暴雪嘉年华上公布了一个“工作正在继续”的更新，公布了Deepmind的一些进展，表示它在疯狂难度下对《星际争霸2》的AI对手也有50%的成功率。

AI攻破人类最难竞技游戏：星际争霸

DeepMind 北京时间 1 月 25 日凌晨 2:00 起公布了其录制的 AI 在《星际争霸 2》中与2位职业选手的比赛过程：AlphaStar 5:0 战胜职业选手TLO ，5：0战胜 2018 年 WSC 奥斯汀站亚军 MaNa 。与两位人类对手的比赛相隔约两周，AI 自学成才，经历了从与 TLO 对战时的菜鸟级别，进化到完美操作的过程，尤其是与 MaNa 的对战，已经初步显示了可以超越人类极限的能力。

AlphaStar在这些比赛中展现出来的优点是，能够立刻看到整个地图，不过DeepMind也和人类玩家进行了合作，在对战地图上进行平衡。主要的问题在于，AlphaStar还不能比人类更快做出反应，每分钟里也不能执行更多的动作。在之后的演示比赛中，人类选手有更多时间分析AI，最终击败AlphaStar。

AlphaStar大胜人类职业玩家，不仅是震惊游戏界的大新闻，它展示了AI技术潜藏的实力，在需要大量知识和经验的领域，正以惊人的方式超越人类玩家。这是里程碑式的人机之战。继AlphaGo后，AlphaStar很可能将成为DeepMind的新招牌，在游戏界开始大杀四方。

尽管目前AlphaStar玩星际还有很多限制，对手也不是人类最强玩家，但其背后的技术拥有难以估量的价值，在医疗健康、天气预测等与人类生活息息相关领域都可能发挥巨大的作用。

AlphaGo之父哈萨比斯透露，DeepMind将在期刊上发表经过同行评审的论文，详细描述AlphaStar的技术细节。

对于AI战胜星际2选手这一消息，电竞圈内也有诸多不同意见，比如虎牙LOL一姐Miss就表示被人工智能吓到了，如果人工智能普及下去，以后怕是有吃不完的美食和享不完的福，最后人类反被人工智能洗脑，一个个人类胖成猪AI统治世界。而当人工智能统治地球后，地球或将进入另一个文明时代，换句话说就是人类自己创造出了地球上的“三体人”。

人工智能究竟能进化到什么程度

不断演化的机器学习技术使每个企业都有望成为数据驱动的企业，都能利用云平台的机器学习技术使用人工智能应用程序。未来的企业将不必安装和维护机器学习系统，花很低的开销就能分析海量又复杂的数据，最终做出详细精准的分析和预测。