人类再次完败AI，《星际争霸》也被AI攻陷，10比0暴击人类

人类再次完败AI，《星际争霸》也被AI攻陷，10比0暴击人类！

谷歌旗下人工智能部门DeepMind开发的人工智能(AI)程序“AlphaStar”（阿尔法星际）今日凌晨挑战《星际争霸2》游戏。结果是：名为“AlphaStar”的人工智能在与两位人类职业选手“TLO”和“MANA”的比赛中，均以5比0取胜。这给了职业电竞界一次不小的暴击。这项人工智能挑战是在2016年的暴雪嘉年华开幕式上所宣布，由DeepMind 和暴雪共同开发的，前者曾开发出了击败世界围棋第一人柯洁等人的阿尔法狗。

AlphaStar跟AlphaGo有些类似，最开始都是通过学习人类选手的Replay（比赛录像）来提升水平。直播中展示的10场比赛都是在一张相同的比赛地图上进行，而且都是神族内战。人工智能的APM（每分钟操作的次数）限制在与人类选手相仿的程度。

AI在信息对等的情况下，临机应变的能力不如人类，星际需要玩家对资源控制，升级先后顺序，不同种族和兵种相互克制等方面有整体的认识。这种互相牵制的效果，即是游戏平衡性的由来。这方面的整体考虑远比下围棋时只考虑黑子和白子的位置更加复杂。考虑到人工智能在APM手速和精确微操方面优势明显，这可能成为另外一个能决定比赛最终结果的重要因素。不过正如暴雪和DeepMind团队强调过，未来的人工智能并不会拥有非人类的逆天操作，他们将会通过限制人工智能的APM来保证它的操作，也会有类似人类的极限和失误。

DeepMind团队相信，这个进化了的模型，可以为许多其他机器学习领域的难题带来帮助：主要针对那些涉及长期序列建模、输出空间很大的问题，比如语言建模和视觉表示。AlphaStar还用了一个新的多智能体学习算法。这个神经网络，经过了监督学习和强化学习的训练。最开始，训练用的是监督学习，素材来自暴雪发布的匿名人类玩家的游戏实况。这些资料可以让AlphaStar通过模仿星际天梯选手的操作，来学习游戏的宏观和微观策略。