搞不清楚这一点，你的爬虫永远都爬不到数据！

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网络上爬虫教程如此丰富，但是我们公众号后台却经常收到学员的截图及问题：这个爬虫出错是什么原因？这块跑不通你知道怎么解决吗？

为什么会出现这种情况呢？

一、网站都是经常改版的，接口也都会定期或者是不定期的更新，而我们搜索到的教程可能是一年之前写在网上的，对于当下的环境来说，可能一点都不适用；

二、基础数据的爬取比较简单，在大数据时代你的瓶颈主要出现在爬取海量数据的效率上。分布式爬虫是提高海量数据爬取效率的有效方式，你需要根据不同的数据采用不同的策略进行并行抓取。

而这是很多教程都没有写到的，即使你找到这样一篇分享，如果你没有大量的爬虫基础知识，也是很难理解实践的，直白的说：你什么都爬不到。

简单的爬不到，复杂的也爬不到，这是为什么？

因为你的爬虫基础不牢固，对爬虫的认知还不完全。既不知道一个爬虫高手应该具备哪些能力，也不知道这些能力要怎么培养。

爬虫这一门技术，大部分普通开发也会一点，并且能够胜任基本的工作，然而随着大数据、人工智能的发展，开始出现一大批以数据为王的公司，爬虫工程师重要性愈发凸显。

成为一名合格的爬虫工程师需要具备哪些能力呢？我总结为以下几点：

具备完善的、体系化的爬虫知识；

理解并且能够灵活运用爬虫原理和程序设计；

熟悉一整套的爬虫工作流程；

能够胜任各种爬虫工作；

以上是作为一名爬虫工程师应该具备的能力，作为一名优秀的爬虫工程师，还应该具有数据分析等能力，但是这不是今天要讨论的内容，今天要讨论的内容是：

如何掌握爬虫工程师应该具有的基本能力？

基本原理的掌握。对爬虫中所需要用到的知识点进行梳理，从搭建开发环境、设计数据库开始，通过爬取知名网站的真实数据，由浅入深的掌握爬虫原理和程序设计、数据和网页的存储与管理，以及多机并行爬取的方案。

真实的爬虫实践。掌握综合运用所有技术的能力，在真实的网站中爬取数据，熟悉实际工作常用的操作环境，告别技巧学一大堆，但大规模运用时不能根据需求灵活调整、保持性能的痛处。

只有这样，你才能真正的掌握爬虫能力，在工作中可以直接跳过切换操作环境的适应阶段，成为一名爬虫高手。

小象学院《Python爬虫工程师·初级》课程，一门专门针对新手的爬虫课程，从零开始讲解爬虫基本原理，跟着老师将爬虫所涉及的知识点都进行梳理、掌握。