一个0基础Python爬虫新手，按照流程一步一步爬取百万数据！你可以做到吗？

对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人以为学爬虫必须通晓 Python，然后哼哧哼哧体系学习 Python 的每个知识点，好久之后发现依然爬不了数据;有的人则以为先要把握网页的知识，遂开始 HTML\CSS，结果入了前端的坑，。

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学习 Python 包并完结底子的爬虫进程大局部爬虫都是按“发送恳求--获得页面--解析页面--抽取并储存内容”这样的流程来停止，这其实也是模仿了我们运用阅读器获取网页信息的进程。Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开端，requests 担任衔接网站，前往网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

假设你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层反省元素代码的任务，全都省略了。这样上去底子套路都差不多，普通的静态网站底子不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯旧事等底子上都能够上手了。

当然假设你需求爬取异步加载的网站，能够学习阅读器抓包分析真实恳求或许学习Selenium来完结自动化，这样，知乎、岁月网、猫途鹰这些静态的网站也能够方便的解决。

学习 scrapy，建立工程化的爬虫把握后面的技术普通量级的数据和代码底子没有成果了，可是在遇到非常复杂的情况，能够依然会力所能及，这个时分，微小的 scrapy 结构就非常有用了。scrapy 是一个功用非常微小的爬虫结构，它不只能快捷地构建request，还有微小的 selector 能够方便地解析 response，可是它最让人惊喜的仍是它超高的功能，让你能够将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy，你能够本人去建立一些爬虫结构，你就底子具有爬虫工程师的思想了。-

-把握各种技巧，应对特殊网站的反爬办法当然，爬虫进程中也会阅历一些失望啊，比如被网站封IP、比如各种奇特的验证码、userAgent访问约束、各种静态加载等等。遇到这些反爬虫的手腕，当然还需求一些初级的技巧来应对，惯例的比如访问频率控制、运用署理IP池、抓包、验证码的OCR处置等等。

往往网站在高效开发和反爬虫之间会倾向前者，这也为爬虫供给了空间，把握这些应对反爬虫的技巧，绝大局部的网站曾经难不到你了。不过不必担忧，我们预备了一门非常零碎的爬虫课程，除了为你供给一条明晰的学习途径，我们甄选了最适用的学习资源以及巨大的干流爬虫案例库。短工夫的学习，你就能够很好地把握爬虫这个技艺，获取你想失掉的数据。