添加柱状图标签

import numpy as np

%matplotlib inline

from scipy import stats, integrate

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

from pylab import mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

city_top10 =company['city'].value_counts().head(10)

plt.figure(figsize=(18,9))

#设置x轴柱子的个数

x=np.arange(10)+1 #课程品类数量已知为10

#设置y轴的数值，需将numbers列的数据先转化为数列，再转化为矩阵格式

y=np.array(list(city_top10))

xticks1=list(city_top10.index) #构造不同课程类目的数列

#画出柱状图

plt.bar(x,y,align='center')

#设置x轴的刻度，将构建的xticks代入，同时由于课程类目文字较多，在一块会比较拥挤和重叠，因此设置字体和对齐方式

plt.xticks(x,xticks1,rotation=30,fontsize=13) #第一个参数坐标，第二个参数文本，第三个参数文本显示时旋转的角度

#x、y轴标签与图形标题

#设置数字标签**

for a,b in zip(x,y):

plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=23,alpha = 0.8)

#设置y轴的范围

plt.xlabel('上市公司所属城市')

plt.ylabel('上市公司数量')

plt.title('拥有上市公司数量城市TOP10图',fontsize=33)

plt.grid()

plt.show()