步入信息社会，对人类进行长期观测行为变得可能

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文 / 数据君

“十步杀一人，千里不留行。事了拂衣去，深藏身与名。”这是大诗人李白笔下的侠客。侠客武艺盖世，可十步斩杀一人，千里之行，他无法被追踪，也无人可挡，他杀人很多，但低调不留痕迹，我们不知道他是谁。

长期以来，人类对自身移动轨迹的研究极为有限。在进入信息社会之前，对人类大规模的、长时间的、完整的、连续的轨迹观测基本无法开展。

如果真要追踪，只能依靠人盯人的人眼战术，或者是靠日记、访谈这种自我陈述的形式，描绘出一个人的活动轨迹，总之这个任务难度大，没有靠谱的办法。

直到手机出现，这一状况才有了改变。手机要通话，就必须不断和基站产生信令交互。在广袤的大地上，基站是按蜂窝状组网的，每个基站都发出不同频段的信号，当用户从一个区域进入另一个区域时，手机就会从一个基站切换到另一个基站。

在此期间，如果发生通话、短信、开关机，都会被记录下来。一个基站覆盖的区域半径可能从数百米到数千米不等，因此根据基站来定位，只能推断一个大致位置，其精度取决于其蜂窝小区的半径，准确地说，它只是圈定了一个活动区域，无法确定具体的点位。

如果把基站定位和以图搜车两个方法结合起来，就可能发生“化学反应”。

2010年福建漳浦出现了一个盗车团伙，盗车案延续数年屡打不绝。2012年1月，当地再次发生盗车案，警方掌握被盗车特征后，通过以图搜车发现该车在当天下午4：10经过某关卡驶往潮州方向，此后便失去了踪迹。

警方又调取了该关卡所属基站4：07—4：15的所有通话记录，发现有一部可疑手机当天多次和一个潮州号码通话，且在3：00—5：00的运动轨迹与被盗车辆的行驶轨迹非常吻合。警方通过将这两组数据叠加，最终锁定并抓获了嫌疑人。

除了利用基站圈定活动范围，今天大部分智能手机都内置有GPS（全球定位系统），或者会接入Wi-Fi信号。这两种方式都可以辅助定位，而且精度比基站定位高很多，甚至可以达到分米级，但是，这些数据都需要在用户知情、同意并授权的情况下才可能采集。

这就是手机定位的软肋，控制权被牢牢掌握在被追踪人员的手中，机主只要关机，就可以切断信号的追踪。天网的作用因此凸显。“只要你在街头闲逛一两分钟，就会被高清探头扫到”，天网的拍摄是不以人的意愿为转移的。

英国是最早建设天网的国家，也是最早尝试在天网中使用人脸识别的国家。2005年7月7日，英国伦敦的公交系统发生了一起爆炸事件，4名受“基地”组织指派的英国人在伦敦的三辆地铁和一辆巴士上引爆自杀式炸弹，造成52人死亡，700多人受伤，整个交通网络中断。一个伦敦的地铁站里就安装有上百个摄像头，地铁站周边的街道上还有数百个摄像头，警方用人眼查看了数千小时的视频，终于在5天之后成功锁定了这4名嫌疑人。这是屏幕上的眼力战。

面对今天的摄像头，李白笔下的侠客即使武功再高强，行事再低调，也完全不可能“千里不留行”“深藏身与名”了。下面我们要问的是：人脸识别究竟有多大作用？在天网的海量视频中，我们能不能像以图搜车、以图搜物一样立刻完成以图搜脸、以脸搜人？

如果我们可以做到以图搜脸，那么在未来的社会管理和商业领域，将发生何种变化？如果现在做不到，那在我们的有生之年，以图搜脸能否实现？在即将到来的智能时代，这项技术的终极意义又是什么？

主题 |大数据智能

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君：）

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