实验室成员参加第15届中国地理信息科学理论与方法学术年会

2018年11月2日-4日，第15届中国地理信息科学理论与方法学术年会在山西太原举办。该年会由中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会主办，是目前国内GIS界最盛大的学术研讨会。本次年会主题为“创新驱动、智能融合”，有超过千名代表前来参会，共同探讨地理信息科学理论与方法的前沿、热点问题以及我国GIS技术与应用发展方向，建设GIS美好未来。时空大数据与社会感知研究组(S³-Lab)也派出师生参会，进行交流学习。

首先，在专题报告方面，黄舟副教授在地理大数据挖掘与时空模式发现的专题会场作了题目为“基于社交媒体地理大数据的景点推荐系统”的报告。该推荐系统基于Flickr照片数据集，结合天气、文本等情景信息，从中挖掘用户的兴趣与特点，从而为游客出行推荐符合其兴趣的景点。

图1 黄舟-基于社交媒体地理大数据的景点推荐系统

王瑶莉博士在地理大数据挖掘与时空模式发现的专题会场，作了题目为“基于时空交互社区发现的空间并行计算启发式算法“的报告。报告提出了利用空间交互流的社区分割结果将空间交互较强的区域分配到相同的计算节点上，从而减少并行计算中不同节点间的沟通成本的方法。

图2 王瑶莉-基于时空交互社区发现的空间并行计算启发式算法

博士生王玉霞在地理信息与人工智能的专题会场，作了题目为“Exploring nationwide population disparity in China：Evidence from mobile positioning data”的报告。该研究基于手机定位数据，从全国尺度下的人口分布差异出发，分析中国城市化的“源-汇”区域，并探索影响人口分布差异的社会经济因素的空间分异现象。

图3 王玉霞- Exploring nationwide population disparity in China：Evidence from mobile positioning data

在分会场汇报环节，实验室的学生也进行了相应报告。姜超博士在空间分析与空间统计的分会场作了题目为“天气因素对入室盗窃犯罪影响的空间分异”的报告。该研究聚焦于我国亚热带海洋性季风气候下某城市内的入室盗窃犯罪行为，在日、月、季节三个尺度下，通过相关分析、负二项回归等方法，分析了气温、降雨、湿度、气压、风速等因素对入室盗窃的影响，并对比了这种影响在城中村、传统街区、中高档居住区、中心商住区的差异。

图4 姜超-天气因素对入室盗窃犯罪影响的空间分异

博士生曹文溥在地理建模与过程模拟的分会场作了题目为“基于渗流理论的多源数据自然城市提取与分析”的报告。该研究基于渗流理论，解决了之前利用大数据提取自然城市时难以自动确定城市/非城市划分最优阈值的问题。针对多源数据，能够通过复杂系统的临界现象自动确定最优阈值，以得到一致的自然城市边界提取结果。

图5 曹文溥-基于渗流理论的多源数据自然城市提取与分析

硕士生龚旭日在数据挖掘与知识发现的分会场，作了题目为“基于时间加权和空间加权的时空轨迹相似度度量方法“的报告。该研究关注非同源轨迹数据间的匹配与融合问题，提出了一种基于时间加权与空间加权的时空轨迹相似性度量方法。该方法有助于克服不同轨迹数据间记录精度、采样频率差异大的问题，实现高效的轨迹匹配。

图6 龚旭日-基于时间加权和空间加权的时空轨迹相似度度量方法

博士生王圣音在地理信息与人工智能的分会场，作了题目为“多源数据下的场所范围建模方法”的报告。该研究针对不同分布模式的POI数据，提出了不同的模糊范围表达方法，并展示了北京市五环区域内“中关村”、“望京”等城市基本认知场所的空间范围，能够为场所视角下的城市研究提供新的地理单元。

博士生姚欣在空间分析与空间统计的分会场，作了题目为“基于图卷积的空间交互网络补全”的报告，该研究利用图卷积模型结合已知空间交互数据的分布特征来预测完整的交互网络结构，并且用北京市出租车数据验证了模型的有效性。

在会议闭幕环节的学术沙龙部分，刘瑜老师与科技导报社编辑部主任陈广仁共同主持了“智能时代地理信息理论与方法的创新和发展“的主题讨论，来自于清华大学、中国地质大学（武汉）、中科院地理科学与资源研究所、ESRI中国信息技术有限公司等单位的多位学者参与了对话，与在场嘉围绕人工智能对于地理信息理论与方法的影响开展了热烈讨论，并与现场参会代表交流互动。

图7 刘瑜老师主持主题讨论

会议于11月4日圆满结束。实验室的师生们与国内外学者进行了深入的学术交流，碰撞出了思想火花，也展现了S³-Lab的研究风采。

图8 参会研究组成员合影

素材来源：S³-Lab

材料整理：曹文溥

内容排版：齐厚基