机器学习彻底改变了我们的生活方式,从语言识别、图像检索、手写识别、天气预报和GPS导航到在线搜索引擎。现在是该把人工智能的分析复杂数据的潜力用于诊断、治疗和预测结果等诸多临床场景的时候了。
人工智能在医疗领域的应用目标就是要使电脑在解决医疗保健中的诸多问题和挑战中发挥更大的作用。通过使用电脑,我们可以解释在诊断各种慢性疾病(如阿尔茨海默、糖尿病、心血管疾病和各种类型的癌症如乳腺癌、结肠癌等)时所获得的数据。它有助于各种慢性疾病的早期发现,从而减轻经济负担和疾病严重程度。各种自动化系统和工具,如脑-机接口(BCIs)、动脉自旋标记(ASL)成像、ASL-核磁共振、生物标志物、iT bra智能文胸、自然语言处理(NLP)和各种算法,有助于减少错误和控制疾病进展。计算机辅助诊断、决策支持系统、专家系统可以帮助医生把诊治变异缩小到最低限度。为了简化人工智能方法特别是人工神经网络(ANN)的诊断过程,可以采用模糊数学方法处理不同类型的医学数据。神经网络技术发现了医学数据中隐含模式和相关性,有效地设计了临床领域的支持系统。人工智能的应用使得对结果的解释更加准确和快速。本文探讨了人工智能和机器学习如何通过帮助患者战胜疾患,从而拯救生命,并列举了一些人工智能辅助诊断各种疾病的例子。
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每日鲜鸡汤★
The positive thinker sees the invisible, feels the intangible, and achieves the impossible. 心态积极的人能够看到别人无法看到的,感悟别人难以感悟的,实现别人认为不可能实现的。早上好!
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