人工智能在生活中的应用_人工智能在生活中家庭应用_描述人工智能在生活中应用的场景 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

机器学习在生活中的九大有趣应用

【磐创AI导读】：人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。...人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本文我们便为大家分享了一些我们每天使用的机器学习的例子，可能有的应用中你都不知道它们是由机器学习驱动的。...在线交通网络：当预订出租车时，该应用程序会估计出该车出行的价格。那么在这些共享服务中，如何最大限度地减少绕行呢？答案是机器学习。...当然，这是一项很难做的工作，也很无聊。这就是为什么训练计算机来完成这项工作的意义所在。现在的视频监控系统是由人工智能驱动的，它可以在犯罪事件发生之前检测出来。...No4：社交媒体服务从个性化的新闻订阅到更好的广告定位，社交媒体平台都在利用机器学习为自己和用户带来好处。这里有几个关于社交媒体应用的例子，可能你都没有意识到这些美妙的功能都是机器学习的应用程序。

1.8K1 0

资源 | 适合小朋友的Scratch动手项目！AI在生活中的19个应用

大数据文摘作品编译：蒋宝尚、龙牧雪 人工智能已经写入中小学课程标准，但在中小学阶段就已经入门人工智能的童鞋恐怕还是比较少见。...戳蓝字可以看两篇小学生和中学生的编程指南：我12岁，4年码龄，我是这么学编程的一位16岁CEO教你如何在高中阶段入门人工智能 如果你觉得Python对小朋友来说太难，那么图形化界面的Scratch编程语言可能是个不错的选择...我们找到了一个machine learning for kids的网站，上面搜集了各种和人工智能有关系的Scratch动手项目，一共19个，包括人脸识别、聊天机器人、教AI玩井字游戏等。...目的：教计算机识别物体的照片难度：低标签：图像分类、监督学习人脸解锁（Face Lock）在Scratch里制作一个手机，当能够识别出你的脸的时候手机就会解锁。...目的：教计算机识别问题难度：中标签：情感分析、监督学习旅游信息（Tourist Info）在Scratch中创建一个移动应用程序，可以根据人们的兴趣推荐旅游景点。

2.5K4 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

2021 新一年的期望！谈谈数学期望在生活中的应用

本来是打算在这几天写写 2020 年的总结，以及新一年的计划，虽然变化总会比计划来得频繁，但是梦想总是要有的。翻了翻去年的总结，我是在农历新年前写的，就暂且推后到春节前夕完成。...讲讲看到的一个有趣的事情，这几天偶然出去逛商场小吃街，门槛不高但是看着很划算的抽奖游戏，奖品是毛绒娃娃，摊边俨然聚集了很多的男女青年和小孩。...所以根据以上算出的各奖项的数学期望可知，这是一个期望值还不错的游戏。 ❝期望值公认比较低的国彩，其期望值通常也在0.5到0.6之间，体育比赛类的竞彩还可以到0.8以上。...小结当然，我们如上的计算是在游戏奖品的实际价值等于标价的前提下，如果刨除掉虚高的标价，那么我们实际的期望值计算出来必然是小于 1。...「最后的一点感悟是，大家在总结自己或者指定计划时，也可以根据期望的计算公式，列出每件事情的成功概率，带来的收益，算算这样的安排是否值得。」

9781 0

你的行为有谁知道？案例解析银行推荐系统在生活中的应用（R语言）

其次，我们做的已经超出人类的能力范围了。因此，我们的目标就是建立智能软件，让它为我们提供值得信赖的推荐系统。...本文中笔者通过生活中的例子向大家解释了推荐系统的工作原理，目的就是让大家看到推荐系统的使用范围不限于网络营销，各行各业都在应用。同时，我们也将通过R语言中的实际操作来了解它的类型。...商店3、4和5 的回应率变化如下：商店3 ：$1的折扣使回应率提高5%,$2的折扣使回应率提高7.5%,$3的折扣使回应率提高10% 商店4 ：$1的折扣使回应率提高25%,$2的折扣使回应率提高30...笔者根据应用的行业背景和适用行业的因素对这些算法做了解释。 1 基于背景的算法：正如名字所示，这些算法是基于鲜明的商品背景。一旦收集到了商品背景层面的信息，就可以试着寻找类似的商品并进行推荐。...尾注：推荐引擎如今已经变得非常普遍了，因为它们可以应用到各行业的最常见的一种商业案例。代替这些推荐引擎并非易事，因为它们可以同时预测多种物品/店家。分类算法因输出数值可变而难以吸收这么多的类别。

9067 0

简述3D打印机在生活中的应用在哪些方面

3D打印是近年来最酷的新技术之一，可打印出一些神奇的东西。这项迷人的技术改变了人们的生活，并在商业或是家庭领域得到应用。...接下来云图创智带你了解3D打印机在我们生活中的应用有哪些，领略3D打印的奇思妙想。医疗应用救死扶伤需要充分发挥医疗资源潜能，而3D打印已经成为了医生的左膀右臂。...时至今日，医疗行业已经有了从器械、器官到手术的全方位3D打印而成的产品以及以及应用。...最简单的应用是使用金属、塑料等非活体组织材料定制化假肢、牙科、骨科植入物、助听器外壳等医疗器械，这方面的应用已然非常普及，进阶一点，还可以用3D打印制造血管、软骨等活体组织，更有甚者，甚至可以打印人工肝脏...同时，3D打印机和CAD等绘图软件的普遍，意味着有更多的人会接触到3D打印技术，这也反过来刺激了这个行业的良性发展。以上就是云图创智给大家详细介绍的3D打印的主要应用领域

1.4K1 0

简述时间同步在生活中的重要性

生活中常常会遇到这样的情况，手表走不准，或是时钟会因为某些原因走得快或慢于标准时间，这时候一般只需要简单地比对正确的时间进行调整。大多数人管校准误差时间的动作叫做时钟同步，然而这只说对了一部分。...与直观的字面上理解不同，时钟同步的核心并不是为了使时钟的时间和标准时间完全一致，而是以知道两者之间的时差和漂移修正参数为重点，只有当累积的误差较大的时候才会选择是否作跳步或闰秒处理。...简单来说，我们只需要知道自己与标准时间的差值，必要时才会拨钟（在比对时刻把两钟“钟面时间对齐），因为即使拨过钟，钟表本身的原因也会导致时间上的误差，而随时调整时钟与标准时间一致是不现实的，所以人们往往选择只监控和尽量减少与标准时间的误差...无线电方法依靠电波快速完成时间信息的传播，传递的时间标准由授时型接收机接受并与时钟比对，用数学方法扣除它在传播路径上的时延及各种误差因素的影响，实现时钟的同步。...时间同步在各个领域具有广泛的用途，毕竟许多时候都需要精准的同步时间信息，如医疗、航天航空、电子通讯等等都离不开时间同步，再加上5G的发展，传输和接受速度必然会带来一次巨大的革新，也必定对于时间同步带来新的发展空间和应用方式

5841 0

人工智能现阶段应用的领域

人工智能的定义： 人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。...人工智能现阶段应用的领域1.jpg 人工智能主要应用领域 1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。...通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。...人工智能现阶段应用的领域2.jpg 人工智能现阶段应用的领域3.jpg 2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等 3、医疗：利用最先进的物联网技术

1.1K0 0

【应用】人工智能的未来在于各行各业的深度应用

卡斯帕罗夫事后成立了允许参赛者使用人工智能技术的国际象棋联赛。这种人类于人工智能组合的“团队”，造就出了最强大的国际象棋“选手”。 “所以人类与人工智能的关系不是对立的，而是合作关系。”...其实人工智慧(artificial smartness)要比人工智能(artificial intelligence)可能更适合来形容这种技术，因为现在应用这种技术的产品已经比人更聪明。...真正实现将人工智能技术应用于自动可移动机器人，可能还有很长很长的路要走，因为功耗是一个很大的问题。人体的能效是非常高的，功率只有四分之一马力，大脑的功耗也很小。...追求效率的工作归于机器，不追求效率的工作归于人类虽然将人工智能技术应用于自动可移动机器人有困难，我们可以制造其他类型的机器人，比如那些并不用编程，只需要观察你是怎么做一件事情的，然后就可以学会的那种机器人...美国军方也在利用人工智能来装备部队，让人工智能和士兵共同完成任务。未来工人工资的高低也要视他们与人工智能，与机器人合作的情况而定，所以人类与人工智能的关系不是对立的，而是合作关系。

8019 0

人工智能、机器学习技术的应用

人工智能、机器学习技术的应用　　人工智能、机器学习以及深度学习这些热点技术，受到了极为广泛的关注，这要归功于很多大型互联网公司对这些技术的应用，人工智能算法，例如图像或者语音识别，以及自然语言处理，我们大多数人几乎每天都会使用这样的系统和应用...这些变化导致了很多有趣的应用产生，例如无人机、ADAS辅助驾驶以及可移动的智能机器人，而且这仅仅是个开始。　　在本文中，我们将在系统设计层面，综合阐述如何考虑在边缘部署人工智能。...因此，我们需要通过不断的试验以及试错，来获得最合适的解决问题的方法。从这个角度讲，深度学习是目前人工智能普及的主要驱动力。　　...架构:选择正确的工具　　应用的需求和限制是驱动带有人工智能算法的最终产品标准的因素。...Jetson AGX Xavier开发套件　　数据 & 训练:获取正确的结果　　数据是人工智能的真正货币，通过收集、处理和分析数据，公司可以对业务流程、人类行为或识别模式获得重要而有意义的认知。

1.4K3 0

人工智能在金融行业的应用

人工智能在金融行业的应用近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。...目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。...金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。...客户身份识别: 客户身份识别主要是通过人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术快速提取客户特征进行高效身份验证的人工智能应用。可提高银行柜台人员约30%的工作效率，缩短客户约40%的平均等待时间。...得趋势者得天下，未来，中国将成为‘AI+金融’成功落地应用的典型代表。

7802 0

人工智能的十大应用

导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。...06 智能外呼机器人智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。...07 智能音箱智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。...在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。...09 医学图像处理医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

3.6K1 0

人工智能应用领先的3家零售银行—他们如何应用人工智能

编译：刘斌中国（上海）自贸区研究院（浦东改革与发展研究院）金融研究室主任我们分析了美国和欧洲 50 家最大的零售银行，选出了人工智能应用的前 3 名领导者。...先前职位：富达机器学习和人工智能高级副总裁。 ·Senthil Kumar， Capital One 机器学习中心的首席科学家。以前的职位：贝尔实验室的应用科学家。...CAPITAL ONE 的 AI 计划 Capital One 已经部署了一系列不同的人工智能项目，专注于从改善消费者的移动应用程序体验到为银行工程师构建内部开发工具的方方面面。...是其最早的基于 ML 的应用程序之一产品发布。...·诊断和修复移动应用程序问题：该银行为其 DevOps 工程师构建了一个内部 ML 工具，以帮助识别移动应用程序问题并实时响应应用程序故障。

1.1K4 0

人工智能-应用场景

语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务；语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等步骤；语音识别过程包括预处理、特征提取、声学模型，语言模型和字典解码等步骤；深度学习和迁移学习等技术都已经被应用在语音处理之中...社交聊天机器人的发展也带来了关于道德规范的问题，一些机器人从社交网络上学到的想法需要引起注意与警惕。结合人工智能在无人武器中的规模化应用，对人工智能进行法律约束似乎已经迫在眉睫。...那么应该如何看待与应对人工智能带来的伦理问题呢？ ? image 数字巴别塔：机器翻译 ---- 结合谷歌公开发表的论文，和分享了机器翻译的发展历程与一些最新进展。...这是人工智能的终极问题。 ? image 左右互搏：生成式对抗网络 ---- 生成式对抗网络的原理与机制。...生成式对抗网络的一个重要的潜在应用就是让人工智能在没有明确指导的情况下学习，使算法的学习方式向人类的学习方式转变。那么如何看待生成式对抗网络在通用人工智能研究中的前景呢？ ?

7036 0

ChatGPT: 人工智能技术的崭新应用

随着人工智能技术的不断发展和进步，越来越多的智能应用被引入到我们的日常生活中。...其中，聊天机器人（Chatbot）是一种受到广泛关注和应用的人工智能技术，它可以模拟人类思维和行为，与用户进行实时对话，提供各种服务和支持。...二、ChatGPT在不同领域的应用情况 ChatGPT的应用范围非常广泛，已经被应用于多个领域。下面将介绍一些典型的应用案例。客户服务 ChatGPT可以为企业提供在线客服和支持。...三、ChatGPT的优缺点和发展前景 ChatGPT作为一种新型的人工智能技术，具有很多优点和潜力，但也存在一些局限性和挑战。...随着人工智能技术的不断进步和完善，ChatGPT也将不断改进和发展，为用户带来更多的惊喜和便利。

1.3K16 0

人工智能行业应用

Eva可以从数千个来源收集知识，并在不到0.4秒的时间内提供简单的答案。 人工智能应用-人工智能在银行业利用人工智能来防止欺诈并不是一个新概念。...该人工智能系统从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务中收集数据，以产生操纵车辆的控制信号。 ? Waymo -人工智能应用先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能会做什么。...谷歌助理-人工智能应用- Edureka 该设备使用自然语言处理和机器学习算法来处理人类语言和执行任务，如管理你的时间表，控制你的智能家居，预订，等等。...另一方面，机器学习算法用于根据您的兴趣设计feed。 ? 人脸识别-人工智能应用- 另一个例子是Twitter的人工智能，它被用来识别Twitter上的仇恨言论和恐怖主义语言。...MuseNet -人工智能应用 MuseNet是一种深度神经网络，能够用10种不同的乐器产生4分钟的音乐作品，并能结合从乡村到莫扎特到披头士的各种风格。

1.3K1 0

人工智能在天体物理中的应用

图3：大型综合巡天望远镜天文学-人工智能 应用的最好领域我觉得天文学是人工智能大数据应用的最好领域。...虽然人工智能技术在天体物理领域的应用还处于起步阶段，但人工智能已经开始真正参与人类对自然界新规律的发现。今天我想给大家举一些人工智能在天体物理中应用的例子。...因此，人工智能帮助我们发现了新的吸收体，也刷新了人类对中性氢含量的认识，从蓝色的部分（利用人工智能之前）更新到了红色部分（利用人工智能之后）。...图6：深度学习在识别星系际介质吸收上的应用大尺度结构第三个例子，是人工智能在大尺度结构上的应用。...最后我来讲一下天文在大家生活中的一些应用吧。

1.5K0 0

人工智能在软件测试中的应用

随着人工智能技术的发展,AI在软件测试领域得到了广泛的应用与实践。人工智能可以帮助测试工程师自动执行重复性高的测试用例,分析大量测试结果进行预测,并自动生成测试报告与缺陷列表。...一、测试用例的自动生成 人工智能可以通过分析历史测试用例与结果,自动学习测试用例的模式与规律,然后生成新的测试用例。这可以规避测试用例的遗漏,扩充用例的覆盖面。常用的方法有: 1....二、测试执行的自动化 人工智能可以自动执行定制的测试脚本与测试用例,完成测试的部署、执行、监控与medyjianls等工作。常用的方法有: 1. 机器人测试框架。...三、测试结果的智能分析 人工智能可以对大量的测试结果与日志进行深入分析,找出测试缺陷的模式与规律,产生测试报告与缺陷列表,帮助测试人员快速定位问题。常用的方法有: 1. 机器学习检测软件缺陷。...总之,人工智能技术在软件测试的应用可以实现测试用例的自动生成、测试执行的自动化、测试结果的智能分析与测试报告的自动生成。

2.8K3 0

人工智能在物流行业的应用

目录关闭人工智能在物流行业的应用——代码案例分析引言路线优化需求预测结论参考文献人工智能在物流行业的应用——代码案例分析引言人工智能（AI）技术在物流行业中发挥着越来越重要的作用，通过优化路线、提高运输效率...本文将介绍AI在物流行业的应用，并通过代码示例展示如何使用AI技术进行路线优化和需求预测。1....model.plot(forecast)plt.title('物流需求预测')plt.xlabel('日期')plt.ylabel('订单数量')plt.show()结论通过上述案例分析和代码示例，我们可以看到人工智能技术在物流行业中的巨大潜力...路线优化和需求预测是AI在物流行业应用的两个重要方面，它们不仅能够显著提升物流效率，减少成本，还能为公司提供决策支持，优化资源分配。...未来，随着AI技术的不断发展和成熟，其在物流行业中的应用将更加广泛和深入，推动物流行业向智能化、自动化方向发展。

1091 0

【深度】Kubernetes在京东人工智能平台的应用

“目前Kubernetes是容器圈里的“当红炸子鸡”，京东人工智能平台——登月中也大量应用了Kubernetes。在京东资深架构师范振看来，登月平台的设计出发点就是Kubernetes调度一切。”...在京东，分布式机器学习平台已经应用于包括电商，金融等多个应用场景。...“我们将在9月16日，北京，国家会议中心举办的京东技术开放日——人工智能平台的系统架构与数据处理专场中，专题分享Kubernetes在京东人工智能平台的应用。”...人工智能的集中式爆发，机器学习的训练过程对于快速迭代的高要求，让能够轻量级接入，并且可以对用户提供秒级响应的Kubernetes发挥了巨大的优势。...范振认为，未来Kubernetes也可能会成为云管理平台的统治者，也还会有更多的应用在Kubernetes上原生运行起来。

1.1K7 0

AI人工智能和边缘技术结合的应用

边缘人工智能正在使人工智能得到更广泛、更广泛的使用，让智能设备无需访问云即可快速对输入做出反应。为什么要AI人工智能要结合边缘计算？...①在边缘生成的数据需要人工智能：随着移动设备和物联网设备数量、类型的快速增加，导致产生大量的需要感知的多模态数据需要处理。...AI人工智能能够快速准确的接收到这些数据，并对这些庞大的数据体系中提取内容进行快速的分析决策。...②人工智能技术里的深度学习提供识别技术：最流行的人工智能技术之一是深度学习，它能够识别模式并检测边缘设备感测到的数据中的异常情况，通过边缘计算技术的视频预处理技术，去除视频图像冗余信息，提高视频图像分析的效率...物联网和AI边缘计算相结合，能够对具体场景的需求做出具体的解决方案，并广泛应用于人们的生活中。 AI边缘计算的应用场景：由于边缘计算技术自身有显著的优势和特点，AI边缘技术被广泛的应用在多个领域。

2956 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭