安防＋AI报告组答安天下四问

11月7日，全球安防业界首个AI落地报告——《安防+AI人工智能工程化白皮书（预览版）》在乌镇世界互联网大会发布（

浏览原文下载

），报告从当前人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、典型应用、规模化应用存在的问题，以及未来趋势等五个维度，系统梳理总结了当前安防+AI的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性因素，以及该领域八大最新发展趋势。

中科院自动化所和宇视以开放为原则，虚心征求社会意见，已欣喜收获来自学术界和业界的多条反馈。我们计划在11月底发布正式版，包含：

1）全部建议争鸣作为独立QA章节，纳入白皮书；

2）经报告团队评议确认的真知灼见，郑重采纳修改调优白皮书正文。

专业自媒体安天下于报告发布后即刻提问并喊话宇视（点击原文）；对此报告团队组织专家，深度答疑。以下为安天下与汤利波（报告撰写组组长）对白皮书争鸣的问答：

Q

&

A

安天下

在下面饼图中，安防达68%比例，小编是有些疑惑的：安防行业计算机视觉指的是带有AI功能的摄像机？目前安防行业摄像机市场规模按500亿，带有AI功能的摄像机假如按（高估）比例5%，即25亿？十亿规模的“金融及互联网”应用没有一席之地？工业机器视觉呢？医疗呢？解决方案又指的是？

汤利波

有一点和您同感，安防市场并没有外界夸耀得那样大，市场空间不是白皮书重点。这组数据引用自中国电子学会关于智慧安防的核心技术的规模预测，而并非智能摄像机本身。白皮书报告撰写团队对于援引数据的版权非常尊重，每页均做标注；对于您的行业积累也感钦佩，我们考虑在正式版中调优这张图表的表述。

Q

&

A

安天下

下文说2020年产业规模20亿美元，指的是智慧安防？目测2018年中国安防产品（供给侧）市场规模在2500亿，其中监控产品在1200亿，而前端摄像机规模在500亿，2020年带有AI功能监控（乐观）估计在20%，应该是240亿，20亿美元对应的是哪？

安防行业从单一的安全领域向多元化行业应用方向发展，旨在提升生产效率、提高生活智能化程度，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。随着智慧城市、智能建筑、智慧交通等智能化产业的带动，智慧安防也将保持高速增长。预计在 2020 年全球产业规模实现 106 亿美元，中国会达到20 亿美元。

汤利波

该数据引用自您的《2018安防行业研究分析报告》。按照我们的分析或理解：安防行业机器视觉的应用落地并非仅指带有AI功能的摄像机；一般我们会将所有可对视频图像进行分析的产品都纳入到安防行业机器视觉范围中，包括但不仅限于人脸门禁、智能摄像机、智能NVR、智能服务器。随着安防行业应用的进一步深入，我们相信产品形态也越来越丰富。

Q

&

A

安天下

下图中，小编认为智能NVR不能算做边缘智能产品范畴，只有IPC及AI-BOX算，另外，对于人脸核验、速通门、人脸门禁等，对于所有AI公司，其实都非常容易，但是落地和“玩票”有本质区别，如果说边缘智能，目前海大宇科、华为及云天云从等靠谱。

汤利波

智能NVR汇聚小范围内的前端设备，做集中数据处理，处理结果一般都会上传到系统云端，做大数据应用。所以在边缘智能和云端智能两类产品中，NVR更贴近边缘智能产品范畴。

Q

&

A

当前，影响“安防+AI”产品解决方案规模化应用的因素有很多，成本高昂是众多原因之一。从一个典型中大型城市级公共安全视频监控联网项目各部分成本占比情况可以清晰看出成本是“安防+AI”发展的重要瓶颈。

设备本身由于产品性能、算力性能等多方面要求造成布置成本较高；而科学化工勘布点需求带来的时间和人力成本、海量图片高并发网络带宽需求带来的设备和链路成本、多业务系统联网应用带来的沟通和研发成本、大数据研判分析应用带来的设备及研发成本以及不断增长的设备与集成施工和机房改造等因素则进一步叠高了“安防+AI”落地的成本。

通过统计典型案例的数据，以建设 1000 路规模的高清安防监控系统和 1000路高清 AI 人脸识别系统为例，来对比分析“安防+AI”及“传统安防”的建设成本（注：各部分设备费用包含安装施工等人力成本）。

前端部分：“安防+AI”比“传统安防”要高出 225%，主要原因除了前端设备多出的算力之外，还来源于设备的工勘选点、设备安装调试的人力成本，这是传统安防监控点位所不需要的。基础管理平台及网络传输部分：这两部分成本两种方案基本持平，对于整个基础平台部分来说，两种解决方案所需设备基本一致，而传输网络因为到每个点位均采用千兆网络带宽，故也是相同的成本。

存储部分：这一部分成本可以看出“安防+AI”方案要比“传统安防”方案高出 86%，主要原因是“传统安防”方案对存储设备的读写性能和可靠性没有“安防+AI”方案要求高。随之而来便是产品方案的选择不同，“传统安防”方案可采用传统 NVR 或者 IPSAN 磁盘阵列方案，而“安防+AI”方案则需要采用云存储方案，另外一方面原因是“安防+AI”方案多出了海量图片全周期的存储空间要求。

安天下

小编不理解融入AI元素之后，会导致存储环节成本增加86%原因何在。“传统安防”方案可采用传统 NVR 或者 IPSAN 磁盘阵列方案，而“安防+AI”方案则需要采用云存储方案... 这个解释小编不认可，按海大宇宣传，你们的传统安防早就上“云”了；按菊花厂说法，你们的AI安防也未必上“云”。如果说AI+导致成本增加，则是“吃完原告吃被告”做法

汤利波

安防+AI规模化落地必然带来存储成本的增加，主要体现在以下四个方面：

存储对象的变化：从单一的视频存储，变为视频、图片、短视频、结构化及半结构化数据的存储；

存储时间的变化：从原来的30天视频存储时长要求，已升级为视图库标准中，对象存储不得少于6个月或者更长时间；

存储读写模型的变化：从原来的1:10读写模型，已变成1:1甚至是N:1的读写模型，这对存储设备的性能提出更高要求；

存储可靠性的变化：从原有的依靠RAID阵列或者无阵列技术来保障视频存储可靠性，变成可采用云存、集群、纠删码、多副本、N+M、硬盘防硫化、抗震、冗余等多种技术，用来提升设备的可靠性。