摘要:让癌症早发现,早诊断,早治疗,这个曾经遥远的梦想,在人工智能技术的加持下,正在一点点变成现实。
从2010年的428亿到2016年的1145亿,中国的抗肿瘤药物市场规模突破1000亿大关只用了6年时间。
如果以增长率计算,这6年之间,中国人每年花在癌症药物上的钱每年都要增长15%。而这一切还没有加上癌症的诊断费用、手术费用、放化疗费用、护理费用、康复费用,因入院造成的收入损失、精神压力…………
癌症,正在成为每一个中国家庭避之不及却又挥之不去的话题。
中国医学科学院肿瘤医院提供的《2014年最新研究解析中国肿瘤流行病谱》证实:按照平均寿命74岁计算,人一生中患恶性肿瘤的几率是22%。最新的癌症统计年报中,2014年全国恶性肿瘤估计新发病例数380.4万例,死亡病例229.6万例,且随着老龄化社会的到来及慢病的增多仍将持续增长。
如何遏制癌症高发势头?如何更加高效、便捷、可靠的发现癌症?近年来在影像诊断领域风头无两的人工智能技术,究竟能如何助力癌症早筛?
11月9日,中华放射学学术大会2018于北京国家会议中心隆重召开,会议同期,国内领先的医疗人工智能企业依图医疗宣布启动“AI防癌地图”项目,计划在未来5年内投入1亿元项目资金,联合数百家医疗机构,覆盖19个省市自治区,以AI应用提升医疗机构服务供给能力,推动中国肿瘤筛查进入“AI+” 时代。
智能影像诊断:更高效、更便捷、更可靠
伴随着近年来计算机视觉技术及深度学习的进步,智能影像诊断技术近年来进展迅猛,在肺癌、乳腺癌、骨折、糖尿病视网膜疾病、儿童骨龄检测等诸多领域都取得了长足进步,尤其是在肿瘤早筛领域的应用前景最值得期待。
以当前男性女性发病人数最多的肺癌及乳腺癌为例,早期肺癌患者的10年生存率达到了92%,早期乳腺癌的10年生存率同样超过了90%,大部分患者无需切除乳房,死亡率甚至低于糖尿病和高血压;然而实际情况是,我国肺癌患者的诊断中,75%的确诊患者为晚期,5年生存率仅15.6%,想要提升癌症早期发现的几率,廉价、可靠、可及的影像学筛查必不可少。
然而,阻碍影像学筛查大面积铺开的重要原因就在于我国优质阅片人才的稀缺。
2017中国医师协会放射医师年会数据显示,全国放射从业人员约 15.8 万,其中放射医师 只有约 8 万,具有副主任医师以上职称的只有 2 万人。以此推算平均每一位影像医师每年需要处理 5100 多人次的报告,而 2 万名副高以上职称的影像科医师由于有审核工作,其工作负担将更为沉重。
中国医学科学院肿瘤医院副院长周纯武教授在接受媒体采访时表示:“疾病早筛对于民众及国家均具有重大意义,而影像学检查是疾病早筛的重要环节。当前,随着民众诊疗需求的快速增长,影像医师普遍面临较大的工作压力,加班阅片成为常态。医疗人工智能的引入有助于提升影像学科工作效率,减轻医务人员工作负担,减少误诊漏诊现象的发生,为大规模疾病早筛行动的开展提供有力技术支持。”
2018年5月-7月,由广州医科大学附属第二医院进行的一项肺癌早筛行动中,依托全肺高分辨率低剂量CT及care.aiTM肺癌影像智能诊断系统,以“AI+医生”的阅片方式,在极短的时间内高效、优质的完成了1323名高危人群的胸部CT影像阅片工作,发现9例早期肺癌,1例晚期肺癌,并为基于区域健康数据的肿瘤科研提供了数据支持。
广州医科大学附属第二医院放射科副主任兼番禺院区微创介入科主任张振峰教授透露:“如果依靠传统的’阅片医生+审片医生’的2级阅片机制,认真看完一位患者的胸部CT影像至少需要5-10分钟,而在引入AI系统之后采取’AI+医生’的阅片方式,极大的节省了阅片时间,且AI系统能够自动进行良恶性鉴别、历史影像对比等工作,并撰写结构化报告,诊疗效率大幅提升,使得以往颇为沉重的大规模肿瘤筛查任务变得更为轻松。”
携手顶级癌症中心助力城癌项目
不仅在区域肿瘤筛查中AI可以大显身手,在国家城市癌症早诊早治项目中,AI照样是临床医师的有力助手。
2012年,在国家卫计委和财政部的大力支持下,城市癌症早诊早治项目正式纳入国家重大公共卫生专项,在全国广泛推开针对5项重点癌症的筛查及卫生经济学评估。2018年,湖北省肿瘤医院作为湖北省唯一代表承接该项目的医疗机构,正在进行6000例高危人群筛查。
“国家城市癌症早诊早治项目是筛查高危人群,了解区域肿瘤发病情况,辅助卫生决策的重要手段,” 湖北省肿瘤医院副院长、放射科学科带头人刘玉林教授在谈及该项目的意义时表示,“医疗人工智能技术的加入有助于医疗机构更为高效、可靠的完成大规模人群的肿瘤早筛工作,为临床工作提供强有力的技术支持。”
依图医疗总裁倪浩呼吁:“我们期待更多医疗机构能够加入到这一行动中来,共同推动医疗人工智能在疾病早筛中的广泛应用,依图医疗将忠实贯彻国家健康2030战略,助力医疗产业升级,推动中国医疗卫生事业发展。”
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