让数据多跑路，让病人少跑腿

“

医院像迷宫，看病像跑马拉松，排队三小时，看病三分钟

”

曾几何时，“看病难，看病贵”一度是国人心头痛。随着信息技术的快速发展，越来越多医疗机构正加速实施基于基础信息化网络平台、HIS业务平台的整体建设，以提高医院的服务水平和核心竞争力，实现从最初的“以财务为中心”的医院信息系统向“以病人为中心”的医院信息系统转变，从而达到“让数据多跑路，让病人少跑腿”目的。

而随着医院信息化的不断深入，医院OA系统、MIS系统、HIS系统、PACS等系统相互融合，医院信息化建设也已经从简单的数据业务应用逐步发展到数据、语音、视讯等多业务统一承载。从目前来看，医院主要的信息系统分为四大块：管理信息系统、电子病历系统、临床医疗信息系统、医学影像传输系统。

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医院管理信息系统（HIS）

医院管理信息系统（Hospital Information System，HIS）是以医院的人、财、物为中心，以重复性的事物处理为基本管理单元，以医院各级管理人员为服务对象。

主要目标是支持医院的行政管理与事务处理业务，减轻事务处理人员劳动强度，辅助医院管理，辅助高层领导决策，提高医院工作效率，从而使医院能够以少的投入获得更好的社会效益与经济效益，像财务管理系统、人事管理系统、住院病人管理系统、药品库存管理系统等均属于HMIS的范围。

HIS系统-数据特征（结构化），以上这些系统应用主要特征是：以文字、简单图形信息为主；电子病历也属于这个系统，通常数据量不大，个别子系统短时间数据突发量较大（如门诊业务系统）；对病人病历、检查和检验结果，药房划价系统数据访问频繁；但由于会涉及到财务信息及患者个人信息等，因此对安全性要求较高。

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电子病历（EMR）

电子病历系统(Electronic Medical Record，EMR)是医学专用软件。医院通过电子病历以电子化方式记录患者就诊的信息，包括：首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等，其中既有结构化信息，也有非结构化的文本，以及图形图像信息。

涉及病人信息的采集、存储、传输、质量控制、统计和利用。在医疗中作为主要的信息源，提供超越纸张病历的服务，满足医疗、法律和管理需求。EMR系统-数据特征（结构化），以上应用采用结构化存储，具有传输速度快、容量大和共享性好的特点。

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临床医疗信息系统（CIS）

临床医疗信息系统（Clinical Information System，CIS）是以病人为中心，以基予医学知识的医疗过程处理为基本管理单元，以医院的医务人员为服务对象。

主要目标是支持医院医护人员的临床活动，收集和处理病人的临床医疗信息，丰富和积累临床医学知识，并提供临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策，提高医护人员的工作效率，为病人提供更多、更快、更好的服务。像医嘱处理系统、病人床边系统、医生工作站系统、实验室系统、药物咨询系统等就属于CIS范围。CIS系统-数据特征（非结构化），以上应用主要以图形图像为主，数据量大，对网络的稳定性和带宽要求高。

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医学图象实时传输与查询、归档系统（PACS）

医学图象实时传输与查询、归档系统（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）主要的任务是，把日常产生的各种医学影像(包括核磁,CT,超声,各种X光机,各种红外仪、显微仪等设备产生的图像），通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。

另外还有病人床边信息系统、计算机化的病人病案系统（CPR）、科研支持系统、教学支持系统、Internet医学情报系统、远程诊断与教学等。PACS系统-数据特征（非结构化），以上应用同样主要以图形图像为主，数据量大，对网络的稳定性和带宽要求高。

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当前的挑战

医院的各类信息系统源源不断的产生了大量数据，并且仍然在以每年48%的速度增长，是增速最快的行业之一【根据IDC撰写的《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》】。另外，基于合规需要，以及未来AI和大数据的深度应用，这些都对医疗行业传统的数据存储模式（DAS、NAS、SAN等）提出了挑战：

效率低下：复杂的体系架构，竖井式扩张，容量和性能不能弹性供给，运营费时费力，存储硬件升级周期长；

业务连续性差：数据保护工作复杂，数据安全性缺乏持续维护，故障诊断、解决时间长，无法精准定位问题，不能满足业务及时响应的需求；

架构不灵活：新业务层出不穷，IT 架构响应缓慢迟钝，架构调整举步维艰，多品牌存储难运维，无法统一管理调度；

管理难度大：品牌绑架、设备选择受限，环境异构复杂，数据管理难度大，无法高效支撑新业务对存储的需求；

数据价值不能有效发挥：医疗数据是重要的“生产资料”，传统架构无法在实现数据生命周期管理的基础上，满足海量数据分析、数据建模的需求，不能充分发挥医疗数据价值。

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重新定义医疗数据存储

软件定义存储（SDS）作为一种基础设施技术，不仅仅为医疗行业的底层IT带来架构革新，而且会帮助医疗行业将数据作为新的“生产资料”，发掘更多增值业务与新的商业价值，并以全新的架构迎接互联网、大数据等相关业务的挑战。

具体而言，医院的数据中心采用XSKY的分布式SDS存储系统，在若干通用x86架构服务器上部署软件，构建高可靠、高性能的统一弹性存储资源池，并通过丰富的访问接口为医院的各种业务应用系统提供存储服务。

HIS、EMR系统产生大量的电子病历、各种票据等结构化数据，以数据库的方式存储，可以采用FC或iSCSI的接口为其提供数据写入和读取服务；其他CIS、PACS等医学影像系统产生的数据则以图片、视频为主，而且数据量大，针对这类非结构化的数据，提供NAS的传统支持方式，也可以支持S3接口提供，并能够适应医院移动应用对数据的要求。

该方案下实现了基于同一套SDS平台，可支撑医疗机构不同种类的业务负载，并实现数据的长时间保存。数据存储池集群和硬件单元解耦合，数据平台的硬件故障、硬件扩展、硬件更新发生时，不需要搬动和迁移数据。数据信息可在通用以太网网络中实现跨池即时迁移和复制，完成跨站点的数据池建设。数据解锁于底层硬件和应用，突破信息孤岛，实现更多的共享，支持各类医疗业务创新。

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客户收益

海量数据支撑：去中心化的全分布式架构，通过横向扩展能线性增加整体系统的容量和性能，系统可以轻松地扩展到PB，甚至EB级别，满足医疗行业业务扩展带来的数据激增；

高度的数据安全：利用副本、纠删码等技术，提供较RAID技术更高的数据安全等级，避免传统RAID存储技术的单点故障问题；

硬件完全解耦：采用基于x86架构的标准通用服务器，客户完全自主的选择稳定的硬件产品，充分利旧医院原有服务器设备，保护原有投资；

弹性高效的资源交付和回收：存储资源池化，可轻松快速的交付存储资源给业务部门，也可以在使用完成使命后快速回收，释放不必要的存储资源浪费；

敏捷高效的运维：高度产品化的软件解决方案，全图形化界面，零命令行运维，让运维管理工作更加简单、容易，可大大降低运维难度和成本；

完善的数据保护：除解决医院本地存储之外，提供全面数据保护解决方案，支持备份、双活、灾备、公有云等全栈解决方案，满足各种容灾级别存储需求。

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