MySQL之SQL 优化实战记录

来源：小祝特烦恼

my.oschina.net/xiaozhutefannao/blog/2243432

背景

本次SQL优化是针对javaweb中的表格查询做的。

部分网络架构图

业务简单说明

N个机台将业务数据发送至服务器，服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。

原数据库设计

windows单机主从分离

已分表分库，按年分库，按天分表

每张表大概20w左右的数据

原查询效率

3天数据查询70-80s

目标

3-5s

业务缺陷

无法使用sql分页，只能用java做分页。

问题排查

前台慢 or 后台慢

如果你配置了druid，可在druid页面中直接查看sql执行时间和uri请求时间

在后台代码中用System.currentTimeMillis计算时间差。

结论 ： 后台慢，且查询sql慢

sql有什么问题

sql拼接过长，达到了3000行，有的甚至到8000行，大多都是union all的操作，且有不必要的嵌套查询和查询了不必要的字段

利用explain查看执行计划，where条件中除时间外只有一个字段用到了索引

备注 ： 因优化完了，之前的sql实在找不到了，这里只能YY了。

查询优化

去除不必要的字段

效果没那么明显

去除不必要的嵌套查询

效果没那么明显

分解sql

将union all的操作分解，例如(一个union all的sql也很长)

将如上sql分解成若干个sql去执行，最终汇总数据，最后快了20s左右。

将分解的sql异步执行

利用java异步编程的操作，将分解的sql异步执行并最终汇总数据。这里用到了CountDownLatch和ExecutorService，示例代码如下：

结果又快了20-30s

优化MySQL配置

以下是我的配置示例。加了skip-name-resolve,快了4-5s。其他配置自行断定

根据业务，再加上筛选条件

快4-5s

将where条件中除时间条件外的字段建立联合索引

效果没那么明显

将where条件中索引条件使用inner join的方式去关联

针对这条，我自身觉得很诧异。原sql,b为索引

应该之前有union all，union all是一个一个的执行，最后汇总的结果。修改为

结果快了3-4s

性能瓶颈

根据以上操作，3天查询效率已经达到了8s左右，再也快不了了。查看mysql的cpu使用率和内存使用率都不高，到底为什么查这么慢了，3天最多才60w数据，关联的也都是一些字典表，不至于如此。继续根据网上提供的资料，一系列骚操作，基本没用，没辙。

环境对比

因分析过sql优化已经ok了，试想是不是磁盘读写问题。将优化过的程序，分别部署于不同的现场环境。一个有ssd，一个没有ssd。发现查询效率悬殊。用软件检测过发现ssd读写速度在700-800M/s,普通机械硬盘读写在70-80M/s。

优化结果及结论

优化结果：达到预期。

优化结论：sql优化不仅仅是对sql本身的优化，还取决于本身硬件条件，其他应用的影响，外加自身代码的优化。

小结

优化的过程是自身的一个历练和考验，珍惜这种机会，不做只写业务代码的程序员。希望以上可以有助于你的思考，不足之处望指正。

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