Python已不是程序员需要的编程语言,现在有关科学计算生的领域到需要Python,比如科学家。
为何科学家需要Python?
获取数据(模拟,实验控制),
处理和处理数据,
为报告或出版物可视化结果,快速理解,同时也提供高质量的数据。
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Python的优势
python不要重新发明轮子,现在很多市场免费算法库扩展很多。
Python语法很简单,避免使用奇怪的符号或冗长的例程规范,这会使读者偏离对代码的数学或科学理解。
高效代码 Python数值模块具有计算效率。如果花费太多时间来编写它,那么非常快的代码将变得毫无用处,Python旨在缩短开发时间并缩短执行时间。
Universal Python是一种用于许多不同问题的语言,学习Python避免了为每个新问题学习新软件。
Python与其语言相比如何?
编译语言:C,C ++
Matlab脚本语言
The Julia Language
其他脚本语言:Scilab,Octave,R,IDL等
Python
科学Python生态系统
1.1.2。科学Python生态系统
与Matlab或R不同,Python没有为科学计算提供预先捆绑的模块集。以下是可以组合以获得科学计算环境的基本构建块:
Python,一种通用的现代计算语言
语言:流控制,数据类型(string,int),数据集合(列表,字典)等。
标准库的模块:字符串处理,文件管理,简单网络协议。
用Python编写的大量专用模块或应用程序:Web框架等......以及科学计算。
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