全新语言Julia：集Python、C＋、R等语言为一体，了解一下

导读：Julia是数据科学家的一个“零妥协”的编程语言，它将动态语言的易用性与编译语言的速度相结合的开发语言，目前它的1.0版本刚刚正式发布。

Julia语言的Logo

Julia是一款免费的开源，高级，高性能，动态编程语言，适用于数值计算。它兼具动态语言的开发便利性和编译的静态类型语言的性能，部分归功于基于LLVM的JIT编译器生成本机机器代码，部分是通过多个专业化实现类型稳定性的设计，这使得代码编译更高效。

Julia 语言的官网：https://julialang.org/

Julia 语言项目地址：https://github.com/JuliaLang

近日，MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0，不少人称，该语言结合了C语言的性能和Python 的易上手性，被称为最聪明的一群大脑创造出的现代编程语言。

从实际应用来说，Julia 已经用于自动驾驶汽车、机器人和 3D 打印机，此外还广泛应用于精准医疗、增强现实、基因组学及风险管理。从 Julia 的生态系统来说，目前它主要的特征或应用领域为数据可视化、一般性的 UI 与网站、数据科学、机器学习、科学计算与平行计算等。

Julia 目前下载量已经达到了 200 万次，且 Julia 社区开发了超过 1900 多个扩展包。这些扩展包包含各种各样的数学库、数学运算工具和用于通用计算的库。除此之外，Julia 语言还可以轻松使用 Python、R、C/C++ 和 Java 中的库，这极大地扩展了 Julia 语言的使用范围。

2015年7月，该语言的设计者创立了Julia Computing公司，以“开发Julia，它是易于使用，易于部署且易于扩展的产品。”为目标。截至撰写本文时，该公司有28名员工，客户从国家实验室到银行，从经济学家到自动驾驶汽车研究人员均包括。除了在GitHub开源存储库上维护Julia之外，Julia Computing还提供商业产品，包括JuliaPro，有免费和付费两个版本之区分。

从技术上来看，这种语言会长期发展下去。如今是一个里程碑的时刻。本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上，Julia 1.0 正式发布，一起发布的还有 JuliaCon产品。

什么是Julia？

Julia旨在以单一语言创建前所未有的易用性，功能和效率组合。对于它效率问题，请看以下图片：

上图显示了Julia和其他10种语言相对于C语言的表现，越低越好。该图执行的基准是非常低级的任务，是使用Jupyter中的Gadfly绘图和数据可视化系统创建的。 Julia右边的语言按几何平均值排序，LuaJIT最快，GNU Octave的速度最慢。

对于几种数据操作，Julia代码比C语言更快，其它的操作会比C慢几倍。相比之下，比如R语言，某些操作比C慢近1000倍。

Julia 1.0

如今Julia 在开发语言排行榜中已经开创了自己的一席之地。在GitHub上Julia 已经获得了 12293 颗星。

此外，在TOIBE 8 月份编程语言排行榜（https://www.tiobe.com/tiobe-index/）上已攀升至第 50 名：

这一切，缘于Julia 开发者对该语言提出了很多“贪婪”的需求：

我们想要一种十分自由的开源语言，同时兼具 C 语言的速度和 Ruby 语言的灵活度。我们想要一种同像性语言，具有像 Lisp 一样真正的宏，也有像 Maltlab 一样浅显易懂的数学符号。它是像 Python 一样有用的通用编程语言，像 R 语言一样便于统计的语言，像 Perl 一样自然的字符串处理语言，像 Matlab 一样强大的线性代数语言，也是像 shell 一样的「胶水语言」。它简单易学，却能让严苛的黑客们为之倾心。我们希望它兼具交互性和可编译性。

为了这样一个目标，世界各地的人们不断地重塑并改进着 Julia。超过 700 人对 Julia 做出了实质性贡献，更有不计其数的人制造了数千个惊人的 Julia 开源软件包。社区构建了一种这样的语言：

高速：Julia 为高性能而生。Julia 程序通过 LLVM 为多个平台编译高效的本地代码。

通用：它使用多分派作为范例，使得表达许多面向对象和函数式的编程模式变得容易。标准库提供异步 I/O、进程控制、日志记录、性能分析、包管理器等。

动态：Julia 是动态型语言，与脚本语言类似，并且支持交互式使用。

专业：它擅长数值计算，其语法适用于数学，支持多种数值数据类型，并具有良好并行性。Julia 的多分派天生适合定义数字和类数组的数据类型。

多样：Julia 拥有丰富的描述性数据类型，类型声明使程序条理清晰且稳定。

可组合：Julia 的包可以很好地组合在一起。单位数量的矩阵，或者货币和颜色的数据列表，都可以组合——而且性能很好。

现在， Julia语言 1.0 版本已经可以下载。1.0 不仅涉及稳定性，还引入了多种新的强大、创新性语言功能。Julia 1.0 的新功能专门构建了许多新的外部软件包，如数据处理和操作生态系统的改进和异构架构支持的改进等。

对于1.0 这样一个版本号，意味着语言做了大量的改进，如果你想查看完整的列表，可以访问其官网：https://docs.julialang.org/en/release-0.7/NEWS/

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现在人工智能爆发，Python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。