最近,谷歌人工智能部门与美国国加州圣迭戈的海军医疗中心进行了合作,开发了一种成功的乳腺癌监测算法。
传统医学领域当中,因为转移性乳腺癌通过淋巴系统进行扩散,医生要监测乳腺癌转移瘤极为困难。2009年,医学专家在波士顿健康中心针对102名乳腺癌病人的研究发现,四分之一的病人病情源自对乳腺癌发病过程缺乏足够的监测和不完整的诊断测试。受客观条件影响,人类病理专家会在62%的情况下遗漏掉切片中的转移瘤相关物质。
而谷歌人工智能开发的这种诊断工具被称为“淋巴结助手”,它可以对乳腺癌患者的淋巴结切片进行自动监测评估,相关的论文成果已经在美国医疗期刊上发表。目前,这种工具在测试当中已经实现了99%的准确率,高于人类病理专家的水平。
对于患者而言,谷歌人工智能算法的参与,意味着医生能够在更早期发现乳腺癌的发病症状,有利于及时展开治疗。
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