疾病与天灾面前，AI能做些什么？

最新研究成果显示，AI（人工智能）能够在地震、抑郁症的预测以及乳腺癌的检测上发挥积极作用。

整理丨戴伟

地震预测AI系统

地震作为人类社会常见的自然灾害之一，具有突发性和强大的破坏性。

日本首都大学在东京的一个研究小组使用机器学习技术分析地磁场的微小变化，揭示了AI够预测地震。

研究人员表示：

地震和海啸伴随着地磁场的局部变化。对于地震来说，主要是压磁效应，即沿断层释放大量的累积应力，导致地磁场的局部变化；对于海啸来说，海洋突然的巨大移动导致了大气压力的变化，它反过来又影响电离层，改变地球磁场。

他们利用2015年采集的50万个数据点，创建了一个网络，可以高度准确地估计观监测点的磁场，以实现对地震和海啸的及早探测，提供有效预警。

无独有偶，太平洋彼岸的斯坦福大学也在研究AI在预测地震方面的应用，不过和首都大学东京的研究方向不同，他们专注于提高对微小地震的预测力。

Cnn-Rnn地震探测器(CRED)作为他们开发出的AI系统，可以从连续数据中分离识别一系列地震信号。

AI医疗：乳腺癌检测准确率达到99%

乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤，已经在全世界导致50多万人死亡。

在乳腺癌中，存在一种名为转移瘤的病体，它是离开发病组织的癌细胞，通过循环和淋巴系统扩散到身体其他部位，并且形成了新的肿瘤。

乳腺癌死亡病例中有九成和癌细胞转移扩散有关系。

美国加州圣迭戈的海军医疗中心和谷歌AI部门进行了合作，开发了一种成功的乳腺癌监测算法，这一算法将会对淋巴结切片进行自动监测评估。

这一利用AI进行检测的工具被称为“淋巴结助手”,在测试中，上述基于AI的工具实现了99%的准确率，高于人类病理专家的水平。

根据最近的一次评估，受到时间等限制因素，人类病理专家会在62%的情况下遗漏掉切片中的转移瘤相关物质。

AI算法能够对每一个切片进行详尽的病体组织分析评估，他们已经开发了一个框架，可以帮助病理专家在现实中评估这些算法，并采用到实际工作中。

对于病人而言，AI的参与，意味着医生能够在更早期发现乳腺癌的发病症状，有利于及时展开治疗。

AI识别抑郁症正确率高达八成

近年来，抑郁症患者不堪病痛选择自杀的新闻屡见不鲜。

来自IBM（国际商业机器公司）的计算精神病学和神经成像研究小组团队尝试利用机器学习预测人患精神疾病的风险。

他们通过对59名普通人的语言方式追踪、分析，并对语言连贯性进行评分，确定潜在患病风险。

59位参与者在随后两年中，有19名出现了精神障碍，而AI预测的精确度达到83%。

这背后的判断依据是AI技术发现，处于精神疾病风险的人在说话时使用了较少的所有格代词，并且连贯句子较少，这可能是精神疾病的一部分前兆。

尽管准确率还有待进一步提升，但 AI 工具对于精神疾病研究具有重要意义。

一方面，精神疾病相关专业人员供不应求，机器学习一定程度上能够帮助专家在进行相关诊断；另一方面，新的 AI 工具研究的不断深入，也许能够为精神疾病治疗寻找到新的方法。

IBM 研究报告员Guillermo Cecchi 表示：

AI 能够扩大在目前传统方式之外评估的范围，并有可能提前预测到患者未来几年的精神风险，帮助医护人员更好分配资源，提供更好的精神护理。

郭毅可院士的《人与机器：思想人工智能》一书中也作出了如下论断：在医学领域，AI的天地刚刚在我们面前展开。

借助AI，我们看到了关于未来的更多可能。

即使关于它“威胁论”的声音依旧不绝于耳，也并不会妨碍我们在天灾与疾病面前感受到AI所带来的温情，它正在努力帮助我们筑起抵御伤害的围墙。